数据库技术：声音数字化原理与存储计算

本资源主要讲解的是"声音数字化的原理"，而非关于数据库技术。然而，在描述部分提到了数据库技术的相关背景，包括主讲人张建林的身份以及推荐的学习参考书籍，这表明可能在课程或讲座中涉及到了数据库技术作为辅助工具来理解声音数字化过程中的数据存储问题。 在声音数字化部分，提到高质量音乐的存储空间计算公式（2*44.8KHz * 60 * 2 = 10,752,000字节），这是基于音频采样率和精度（每秒44.8千赫兹，每个样本用16位二进制表示）来计算的。这个知识点展示了音频信号如何通过数字化被转换成计算机可处理的形式，其中涉及到的数字量级计算和数据压缩技术，这些都是与数据库存储和管理相关联的概念，尤其是对于多媒体数据管理的理解。 尽管这部分内容主要聚焦于声音，但数据库的使用可能是在讨论如何有效地管理和组织这些大量数字音频数据，例如通过索引、存储优化、查询性能优化等手段。数据库在此场景中的作用可能是为了存储和检索这些音频文件，或者提供一个结构化的框架来支持对声音数据进行高效的分析和操作。 因此，虽然标题和描述的核心内容是声音数字化，但与数据库技术的关联在于数据管理和存储效率的问题，特别是当处理高容量音频数据时数据库系统的应用和优化策略。如果需要深入探讨数据库在声音数字化中的实际应用，可能需要结合数据库理论，如关系型数据库的设计、SQL查询的运用，以及非结构化数据处理方法等知识点。