模拟退火法驱动的超宽带传感器网络非相干信号检测算法
本文主要探讨了"基于模拟退火机制的超宽带传感器网络非相干信号检测"这一主题,发表在Wireless Personal Communications期刊(2013年卷71,第2125-2145页)。该研究的DOI为10.1007/s11277-012-0927-5,作者是Bin Li、Zheng Zhou、Weixia Zou和Xuebin Sun。文章于2012年11月24日在线发布,由Springer Science+Business Media New York出版。 在当前的超宽带(UWB)传感器广泛应用的商业和军事领域,遇到的主要挑战之一是在强多径传播环境下实现相干信号检测。由于复杂的算法需求和硬件复杂性,这通常变得不切实际。为解决这一问题,作者提出了一种创新的方法,即利用模拟退火机制进行非相干信号检测。这种方法将UWB信号检测框架化为一个生物学上的可行策略,具有广泛的适应性,不仅适用于信号检测,还可推广到二元假设目标检测问题,即判断目标是否存在。 作者通过构建特征表示,将信号检测转化为二维特征空间中的两类模式(目标或背景)分类问题。在这个框架下,他们通过监督学习得到一个优化决策边界,这个边界是在给定训练实例的基础上通过数值方法得出的。这种方法的优势在于简化了传统的处理过程,降低了对精确实时定位的需求,同时保持了较高的检测性能。 模拟退火是一种启发式搜索算法,它模仿了物质冷却过程中晶体结构逐渐趋于稳定的过程。在信号检测中,它可以帮助寻找全局最优解,即使在搜索空间复杂且局部最优解较多的情况下,也能有效地跳出局部最优,达到全局最优解。因此,作者将模拟退火机制巧妙地应用于非相干UWB信号检测,以提高信号的抗干扰能力和鲁棒性。 这篇研究论文为超宽带传感器网络提供了一种新颖的非相干信号检测策略,通过模拟退火机制实现了高效的目标检测,并且能够有效应对多路径环境带来的复杂性。这种方法的应用前景广阔,对于提升UWB通信系统的可靠性和实用性具有重要意义。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/15838849/bg5.jpg)
剩余20页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 7
- 资源: 924
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)