机器视觉：光源选择与偏光镜消除眩光实例

"偏光镜消除眩光的成像实例 - 机器学习算法速查表" 在机器视觉领域，消除眩光是一项重要的技术，特别是在光照条件复杂或者存在强烈反射的环境中。偏光镜是一种光学器件，它能有效地抑制或消除眩光，提高图像的对比度和清晰度。偏光镜的工作原理基于光的偏振特性，允许特定方向振动的光通过，而阻挡其他方向振动的光，从而减少或消除非定向反射光的影响。 在图2.16的实例中，我们可以看到偏光镜如何应用于机器视觉系统中消除眩光。这种技术在诸如半导体芯片检测、液晶屏质量检查、玻璃表面瑕疵检测等应用中极为关键。通过使用偏光镜，可以更清晰地识别物体表面的细节，例如芯片上的文字，即使在高亮背景下也能保持良好的成像质量。 光源评估服务是机器视觉系统设计过程中的一项重要环节。当选择光源时，如果不确定哪种光源最适合特定的应用，可以将样品提交给光源提供商进行测试。他们在光源实验室里会依据样品的特性和应用场景，推荐最佳的光源配置，以确保光源能够有效地突出目标特征，同时减少不需要的关注点和噪声。 在搭建机器视觉处理平台时，通常需要考虑四个主要组成部分：光源、相机、图像采集卡和图像处理软件。光源的选择是第一步，它直接影响着后续图像质量和分析结果。根据照明方式，光源可以分为直接照明、散射照明、背光照明、同轴照明和特殊照明等类型。 1.1.1 常见的光源类型： - 直接照明光源，如LED环形光源，具有照射集中、亮度高、安装方便的特点，适用于检测物体轮廓和表面特征，但可能产生阴影和反光问题。 - 沐光方式是直接照明的一种，常见于LED环形光源，适合检测平面和有纹理的表面，能提供清晰的影像。 选择光源的目标是增强目标物体的特征，减弱不需要的物体和噪声的干扰，同时避免引入新的干扰，以获得高质量、高对比度的图像。在实际应用中，根据待检测对象的性质（如颜色、形状、反射性等）以及环境条件，选择合适的光源类型和照明方式至关重要，这直接影响到机器视觉系统的性能和效率。