ENVI影像处理基础：预处理与融合技术解析

"该资源是关于ENVI基本影像处理的PPT，主要涵盖了预处理中的基础知识，特别是图像融合方法。内容包括彩色合成、数学运算、彩色技术、空间配准、高分辨率和多光谱图像处理、图像变换如HIS、加减乘除、主成分分析以及滤波和小波分析等技术。此外，还介绍了ENVI的基本操作流程，从数据的输入输出、图像显示分析到预处理、信息提取和专题制图。ENVI作为一个强大的遥感图像处理软件，利用IDL语言进行扩展，提供了大气校正和立体像对高程提取等功能，旨在帮助用户从图像中获取真实地物信息并进行高级分析。" 详细说明： 1. **ENVI简介**：ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个专门用于遥感图像处理的软件，它采用IDL（Interactive Data Language）作为开发语言，提供了丰富的遥感数据处理和分析功能。 2. **影像预处理**：预处理包括几何纠正、图像融合、镶嵌等步骤。几何纠正确保图像的空间准确性，而融合则结合不同传感器或波段的数据，提高图像信息含量。图像融合常见方法有加法、乘法、差值和比值等。 3. **图像变换**：HIS（Hue, Intensity, Saturation）和HSV（Hue, Saturation, Value）变换是颜色空间转换方法，用于调整图像色彩和亮度。主成分分析（PCA）则用于降低数据维度，突出图像的主要特征。 4. **滤波与分析**：滤波通常用于消除噪声，改善图像质量，包括均值滤波、中值滤波等。小波分析则能在不同尺度上分析图像，有助于识别细节和特征。 5. **大气校正**：ENVI的大气校正模块能去除水蒸气、气溶胶等对影像的影响，提供地物的真实反射率和辐射率，增强影像的清晰度。 6. **高程提取**：立体像对高程提取模块适用于多种卫星数据，如ALOS, ASTER, CARTOSAT-1等，通过立体像对计算地表高度信息，构建数字高程模型（DEM）。 7. **数据处理流程**：ENVI的基本流程涉及数据输入、显示分析、预处理、信息提取和制图。从数据读取开始，经过各种处理，最终进行专题制图和三维可视化分析，生成GIS分析报告。 8. **扩展模块**：ENVI支持多种扩展模块，如高级数学和统计工具、正射校正、NITF数据支持等，以满足专业用户的需求。 通过这个PPT，学习者将深入理解ENVI在遥感图像处理中的应用，并掌握各种预处理技术和分析方法，提升遥感图像分析的能力。