Ubuntu 16.04 TLS下OpenCV 3.4.1配置教程:实战步骤与依赖安装
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更新于2024-09-07
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在Ubuntu 16.04 LTS系统中配置OpenCV 3.4.1是一项常见的任务,因为虽然这是一个较旧的版本,但依然有开发者需要在该环境中工作。本文将指导你如何在Ubuntu 16.04 TLS环境下正确地安装和配置OpenCV 3.4.1,以便于处理图像和视频处理任务。
首先,你需要从OpenCV官网下载适用于Ubuntu的源代码版本,网址为 <http://opencv.org/releases.html>。由于本文作者尝试了opencv3.4.1,所以其他版本的配置步骤大致相似,但可能需要调整部分依赖项。
解压下载的opencv-3.4.1.zip文件后,你需要安装必要的依赖库,包括构建工具如`build-essential`,用于编译;CMake用于项目构建管理;以及与OpenCV相关的开发库,例如`libgtk2.0-dev`、`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`、`libswscale-dev`等。在这个过程中,可能需要使用`sudo apt-get update`确保系统的软件包列表是最新的,并可能需要使用`sudo apt-get upgrade`来安装缺失的软件。
值得注意的是,在安装`libtiff-dev`时,可能会遇到错误提示找不到软件包,这时需要将`libjasper-dev`这一依赖项删除,因为可能是包名写错了。正确的命令应该是安装`libtiff5-dev`,而非`libtiff-dev`。同时,为了处理视频,还需要安装`libxvidcore-dev`、`libx264-dev`以及`libatlas-base-dev`和`gfortran`来优化性能。
对于`libdc1394-22-dev`,它通常用于摄像头驱动,如果你的项目涉及到摄像头采集,那么这是必不可少的。
整个过程需要管理员权限,因此在执行这些命令时会使用`sudo`,确保在`apt-get`安装前先切换到root用户。完成所有依赖库的安装后,你的OpenCV环境就基本准备好了,接下来可以按照OpenCV的官方文档或具体项目需求进行进一步的配置和开发。
这篇教程提供了一个在Ubuntu 16.04 LTS上配置OpenCV 3.4.1的基本框架,包括下载、解压、依赖库的安装和可能遇到的问题解决方案。对于在Ubuntu上从事图像处理和计算机视觉工作的开发者来说,理解和执行这些步骤至关重要。
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Fang_biue
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