批量规则在柔性车间作业调度中的应用研究

"多目标柔性车间作业调度分批方法研究" 这篇论文主要探讨的是在多目标优化背景下，如何有效地解决柔性车间作业调度中的分批问题。柔性分批是指在生产过程中，可以根据需求调整批量大小，以适应不同的生产条件和任务。然而，这种灵活性可能导致不规则的分批方案，从而影响生产效率和调度效果。 论文提出了一种基于批量规则的有序分批方法，旨在克服由柔性分批引发的不规则性。这种方法强调按照一定的规则进行批量划分，以确保批次的有序性和合理性。最大批量规则在此过程中起到关键作用，它帮助确定最优的批量大小。通过深入分析影响最佳额定批量的主要因素，如工件工序时间的分布特征、设备容量、加工能力等，研究者设计了一种基于工件工序时间差异的批量划分策略。 在实例仿真实验中，该差异批量分批方案表现出了优于传统相同批量分批方案的调度性能，具体体现在缩短了调度周期、提高了生产效率、降低了等待时间和资源浪费。这一成果对于实际生产环境中的作业调度具有重要的指导意义，能帮助企业优化生产流程，提高生产效率和经济效益。 论文作者许秀林和胡克瑾分别来自南通职业大学电子工程系和同济大学经济管理学院，他们在软件工程、信息安全、信息管理与信息系统等领域有着丰富的研究经验。通过他们的研究，我们可以了解到多目标优化在柔性车间作业调度中的应用价值，以及如何利用科学的方法设计合理的分批策略。 关键词：批量规则、车间作业调度、多目标优化、柔性分批 这篇研究不仅提供了理论上的贡献，还给出了实际操作的指导，对于从事制造行业管理和调度工作的人员来说，是提升生产效率、降低成本的重要参考。同时，对于学术界，它进一步丰富了多目标优化在生产调度领域的理论研究。