揭秘双11万亿流量下Tair分布式缓存技术与挑战

在2017年的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》中，阿里巴巴资深技术专家宗岱分享了关于双11期间处理万亿流量下的分布式缓存技术，以Tair系统为核心展开讨论。Tair是阿里巴巴内部使用的高效、低延迟的分布式缓存系统，自2010年首次推出以来，经过多次迭代升级，已经成为集团内调用量最大的系统之一。 Tair的发展历程展示了其不断优化以应对大规模挑战的决心。从最初的Tair v1.0到v3.0，性能显著提升，尤其是在2012年加入了LDB（持久化存储）和RDB（复杂数据结构缓存）产品，分别满足了不同的存储需求。2013年推出的Fastdump则针对全量导入场景提供高效解决方案，大幅减少导入时间和访问延时。2016年，随着泰斗智能运维平台的上线，Tair助力双11进入了千亿交易时代，到了2017年，Tair已经能够支持万亿流量，并采用了热点散列和资源调度策略，确保系统的稳定性和高可用性。 双11期间，Tair面临的主要挑战包括访问峰值增速超过交易峰值，多地域多单元的部署需求，以及在保证用户体验的同时控制成本。在性能与成本之间找到平衡是关键，Tair通过优化设计，如使用SSD（固态硬盘）提高读写速度，MDB（内存数据库）作为缓存来减轻后端数据库压力，以及FastDump实现数据快速导入，从而提升了整体的系统效能。 缓存难题中的“热点”问题，即某些数据被频繁访问，占据了大部分资源。Tair通过热点散列策略来分散热点数据的分布，避免单点过载。此外，Tair的高可用性和自动故障切换机制，如机房内和机房间的容灾能力，确保了服务在面对突发流量或硬件故障时仍能持续运行。 总结来说，Tair在双11万亿流量的背景下，通过不断的技术演进和优化，成为支撑阿里巴巴集团业务的关键基础设施，尤其是在交易、安全风控、数据结构缓存、快速导入和高可用性等方面展现了强大的性能和适应性。通过深入理解Tair的发展历程和应用场景，可以更好地理解分布式缓存在现代互联网技术中的重要角色。