单波段热图像彩色化处理:基于色彩传递与伪彩色编码
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更新于2024-08-27
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"基于色彩传递的单波段热图像彩色化处理算法"
本文主要探讨了一种基于色彩传递的单波段热图像彩色化处理技术,旨在提高热成像的视觉效果和目标识别能力。该方法特别关注减少长时间观察热图像导致的视觉疲劳问题,并通过伪彩色编码来突出显示热目标。
在算法实现过程中,首先选取一个合适的参考图像,并对亮度通道进行线性变换。然后,利用lαβ颜色空间,这个颜色空间的特点是通道间的相关性小,便于进行像素级别的色彩处理。通过计算图像像素邻域亮度通道的均值和标准差,实现像素间的相互匹配,将参考图像的色彩信息有效地传递到单波段红外图像上。
接下来,算法会在色彩传递结果图像中找出亮度接近最大值的像素,这些通常对应于热图像中的热点。将这些像素的颜色映射到彩虹色编码的高温端,如红色调,从而实现对热目标的突出显示。这种方法可以直观地使热目标在彩色图像中脱颖而出,而不会模糊背景信息,保持了场景的深度感。
通过在多种场景类型的单波段红外图像上应用此算法,研究人员获得了色彩自然度较高的彩色热图像。这些图像不仅提高了视觉的舒适度,避免了因长时间观看单一色调的热图像产生的视觉疲劳,还显著增强了观察者的热目标识别能力。
关键词包括图像处理、单波段热图像彩色化、色彩传递以及伪彩色编码,表明这一研究聚焦于热成像领域的图像增强和视觉感知优化。这种技术对于军事、安全监控、医疗诊断等领域具有重要意义,能有效提升红外热图像的实用性和用户体验。
2021-09-26 上传
2021-09-21 上传
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