数据结构：AVL树删除节点后的旋转恢复平衡

"节点初除后通过两次旋转恢复尿部平衡-cis_orcad 本地数据库配置方法" 这篇内容主要讨论的是数据结构中的AVL树，一种自平衡二叉搜索树。AVL树的特点是任何节点的两个子树的高度差不超过1，从而保证了查找、插入和删除等操作的时间复杂度接近于O(log n)。邓俊辉的《数据结构（C++语言版）第二版》中详细解释了如何在AVL树中进行删除节点后的平衡恢复。 在AVL树中，删除一个节点可能会导致树的平衡因子发生改变，进而破坏其平衡状态。描述中提到的“节点初除”是指在AVL树中删除一个节点后，可能会导致它的父节点或祖父节点的平衡因子不再为-1、0或1，这时就需要进行旋转来重新平衡树。 首先，描述提到了两种旋转方式：单旋和双旋。这两种旋转都是为了恢复AVL树的平衡状态。 1. **单旋**： 当删除节点后，g(x)（g是x的父节点，x是被删除的节点）的平衡因子变为+2，而p（g的父节点）的平衡因子非负时，可以通过以g为轴的顺时针旋转（右旋）来恢复平衡。这种情况如图7.16所示，旋转后g(x)的局部子树恢复平衡。 2. **双旋**： 如果g(x)失衡时p的平衡因子为-1，先进行一次逆时针旋转（左旋）以p为轴，将问题转化为单旋的情况，如图7.17所示。接着，再以g为轴进行顺时针旋转，这样就能恢复局部的平衡状态。 这些旋转操作是AVL树自我调整的关键，它们确保了即使在节点删除后，树仍然保持高度平衡，从而保证了高效的查找和操作性能。 邓俊辉的书还强调了教材对于计算机科学教育的重要性，指出好的教材需要结合稳定的基础知识和最新的科技发展，以适应快速变化的计算机学科。书中配套的习题集和实验指导也有助于加深学生对理论的理解和实际操作能力的提升。 这段内容涵盖了AVL树在删除操作后的平衡恢复策略，包括单旋和双旋两种旋转操作，这些都是理解和实现高效AVL树算法的关键知识点。同时，也阐述了高质量教材在计算机科学教育中的作用和价值。