「睿治」数据治理平台技术详解

0 下载量 93 浏览量 更新于2024-06-14 收藏 5.47MB PDF 举报
"59-睿治”数据治理平台技术白皮书主要介绍了亿信华辰软件有限责任公司的数据治理解决方案——“睿治”数据治理平台。该平台旨在帮助企业解决数据治理方面的问题,包括元数据管理、数据标准建设、数据质量控制和数据整合处理等关键功能。 1. 前言部分: - 白皮书旨在介绍数据治理的重要性和“睿治”平台的作用。 - 数据治理是企业管理其数据资产并确保数据质量和合规性的关键实践。 - 面临的问题包括数据混乱、低效、不一致和安全风险。 - 数据治理能解决数据不准确、不完整、难以理解和访问的问题,提升决策效率。 2. 数据治理现状与发展趋势: - 现状:数据治理在企业中日益受到重视,但实施仍存在挑战。 - 云端崛起:随着云计算的发展,数据治理正逐渐转向云环境。 - 与人工智能握手:AI技术与数据治理结合,实现更智能化的数据管理。 3. 平台简介: - “睿治”覆盖了数据治理的多个领域,如元数据管理、数据标准、数据质量和数据整合。 - 平台价值在于提供全方位的数据治理解决方案,提升数据资产价值。 - 架构设计先进,各产品模块高度融合,采用创新设计理念。 - 服务团队专业,有丰富的项目实践经验,提供实施指导。 4. 平台特色功能: - 元数据驱动:规范化元模型管理,自动化采集,全面的元数据分析应用,包括血缘分析、影响分析、全链分析等。 - 数据标准建设:灵活的标准属性配置,多样化的录入方式,严格的审批流程,智能的落地评估和监控。 - 数据质量控制:多角度规则管理,全面监控,详尽结果管理,统计分析和绩效管理。 - 数据整合处理:支持多种增量捕获和数据装载方式,采用拖拽式操作简化处理流程。 5. 总结: “睿治”数据治理平台通过提供全面的数据治理工具和服务,帮助企业构建健康、有序的数据生态系统,提升数据的可用性、准确性和安全性,从而驱动更好的业务决策和创新。其强大的功能和灵活的设计使其能够适应不断变化的数据环境和企业需求。