"基于Matlab的车牌定位与字符分割算法研究设计"

本文是一篇关于基于Matlab的车牌定位系统研究与设计的毕业论文。随着我国城市急速发展，交通管理成为一个重要的话题，对交通管理和控制提出了更高的要求。在智能化交通管理系统中，车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR) 是实现车辆识别和监控的一种重要技术，在城市车辆管理上发挥着十分重要的作用。车牌识别技术广泛应用于道路违规车辆监控、停车场管理、车辆安全管理等领域。 本文主要分为两个部分，分别是车牌定位算法和字符分割方法的研究与阐述。针对车牌的特点，本文提出了一套简单而有效的车牌定位和字符分割算法。在车牌定位部分，作者采用了数学形态学的方法，通过几个步骤实现了对车牌的准确定位。首先利用radon函数对图像进行倾斜检测和校正，然后进行灰度化和边缘检测处理之后通过数学形态学处理，最后提取出车牌区域。在字符分割部分，作者采用了投影法，分析垂直投影的像素点直方图，利用每个字符的波谷、波峰和车牌的定制标准来划分每一个字符。整个算法的设计都是基于Matlab软件实现的。 在完成了算法的研究和设计之后，本文进行了实验验证。作者通过选取了多种不同场景和条件的车牌图像进行了实验，验证了所提出的车牌定位和字符分割算法的有效性和稳定性。实验结果表明，所设计的算法能够准确地定位车牌，并成功地对车牌进行字符分割，为后续的字符识别提供了可靠的基础。 最后，本文对所提出的算法进行了详细的分析和讨论，指出了算法的优点和不足之处。同时，作者也对今后的研究方向和改进工作进行了展望，提出了一些可以优化和改进的地方，以提高算法的性能和稳定性。 总的来说，本文针对车牌定位系统进行了深入的研究与设计，提出了一套简单而有效的车牌定位和字符分割算法，并通过实验验证了算法的有效性和稳定性。本文的研究成果对于智能化交通管理系统和车牌识别技术的发展具有一定的参考价值，同时也为后续相关研究提供了有益的参考。