MIKE11教程：模型数据详解与关键技术

在"模型数据要求-mike11 教程"中，讨论了使用MIKE 11软件进行模型模拟时所需的关键数据和准备工作。MIKE 11是一款广泛应用于水资源管理、水文模拟和洪水预报的高级工具，特别强调了其与NAM（降雨-径流模型）的集成。以下是核心知识点的详细介绍： 1. **流域描述**：在模型开始前，必须提供准确的流域地理信息，包括地形特征、地理位置等，这些是计算水流路径和速度的基础。 2. **河道和滩区地形**：高精度的地形数据对模拟水流流动和沉积至关重要，影响着水动力学行为和污染物传输。 3. **边界条件**：水文测量数据，如边界处的流量、水位、水质等，用于设定模型的初始和边界条件，确保模型输出的可靠性。 4. **率定验证数据**：通过历史数据对模型进行校准和验证，检查其预测性能，这是提高模型准确性的重要步骤。 5. **水工建筑物参数**：包括水库、堤坝、泵站等的设计参数和调度规则，它们影响到水流调节和水文过程。 6. **模型参数**：NAM模型需要降雨、蒸发、温度等基本气候数据，以及特定于地表过程的参数，如径流组分、地下水补充等。 7. **模块介绍**：课程内容涵盖了多个MIKE 11模块，如Hydrodynamic（水动力学）、WaterQuality（水质）、SedimentTransport（沉积物传输）、Rainfall-Runoff（降雨径流）、Advection-Dispersion（扩散输送）以及FloodForecasting（洪水预报），每个模块都有其特定的数据需求。 8. **积雪和融雪处理**：MIKE 11-NAM模型支持积雪储存和融雪计算，需要温度数据来决定雪的融化程度和融雪径流。 9. **存储层模型**：模型包含了多个层次的土壤水分储存，如地表储水层、地下储水层，以及与之相关的参数如土壤含水率、基流等。 10. **数据输入与输出**：强调“GARBAGE IN = GARBAGE OUT”原则，意味着输入数据的质量直接影响模型结果的准确性，因此数据的准确性、完整性与更新性都是关键。 MIKE 11的使用涉及到一系列复杂的数据准备和模型设置，精确的数据收集、处理和输入对于实现有效的模拟至关重要。掌握这些数据要求，有助于用户充分利用MIKE 11的功能，进行科学的水资源管理和决策支持。