Linux环境下Hadoop2.6+Hbase1.2集群部署实战

"该资源是一份详尽的指南，涵盖了在Linux环境下安装部署Hadoop2.6和Hbase1.2集群的全过程。包括了从环境准备、软件需求、配置高速源、系统升级、关闭防火墙，到Hadoop的安装、配置、运行模式选择（单机、伪分布、全分布），再到Zookeeper的安装与配置，以及HBase的安装、配置和运行模式的切换（单机、伪分布、分布式）。" 在大数据处理领域，Hadoop和Hbase是两个关键的开源工具。Hadoop是一个分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce组成，用于大规模数据集的并行处理。而Hbase是一个基于Hadoop的分布式数据库，提供实时读写访问，适合非结构化和半结构化数据。 在安装Hadoop时，首先要进行环境配置，包括创建专门的用户和组，配置SSH免密码登录以简化集群间的通信，安装JDK1.7作为运行Hadoop的必要条件，并设置相应的环境变量。安装Hadoop后，需要根据需求选择运行模式，包括单机模式（本地运行）、伪分布模式（在一个节点上模拟多节点环境）和全分布模式（多节点集群）。全分布模式的配置涉及到集群规划、主机名配置、SSH免密码设置、主机配置和节点配置，最后通过运行测试来验证配置是否正确。 Zookeeper作为一个协调服务，对于Hadoop和Hbase的集群管理至关重要。安装Zookeeper包括下载安装包，设置环境变量，指定myid以区分每个服务器，修改配置文件zoo.cfg，并将其复制到所有节点上。启动服务后，需要检查是否正常运行，并能成功连接到Zookeeper。 HBase的安装和配置紧随其后，同样需要安装软件、设置环境变量，并进行基本的功能测试。在分布式模式下运行HBase，需要配置hbase-env.sh文件以指定JVM参数，hbase-site.xml用于定义HBase的特定属性，如HDFS地址，而regionservers文件则列出所有的RegionServer节点。最后，将HBase复制到集群的所有节点上以完成分布式部署。 整个过程中，每一步都需要细心操作，确保所有节点间的配置一致性，以保证Hadoop和Hbase集群的稳定运行。这份指南为初学者提供了清晰的步骤和详细的解释，是部署大数据处理集群的重要参考资料。