Matlab实现（7，4）汉明码检错过程详解

版权申诉
0 下载量 98 浏览量 更新于2024-11-27 收藏 1KB ZIP 举报
资源摘要信息:"汉明码是基于分组编码理论的一种线性纠错码，由理查德·卫斯理·汉明提出。它可以检测并纠正单比特错误，以及检测双比特错误。汉明码的编码效率较高，适用于对数据准确性要求较高的场合，比如数据存储和数字通信领域。 汉明码的基本原理是通过在数据比特中插入额外的校验比特来实现错误检测和纠正。对于（7，4）汉明码，意味着编码后的数据包括7个比特，其中有4个是原始信息比特，另外3个是校验比特。这些校验比特是根据原始信息比特计算得出的，以便于后续的错误检测和纠正。 在MATLAB环境下，可以通过编写程序来实现（7，4）汉明码的编码、传输（模拟）和解码过程。具体步骤包括： 1. 编码过程：首先根据原始的4位数据计算出3位校验比特，然后将这3位校验比特和原始数据一起组成7位的汉明码。 2. 传输模拟：在传输过程中可能会出现单比特错误，通过模拟这一过程，可以验证汉明码的检错能力。 3. 解码过程：接收方接收到7位汉明码后，通过特定的算法检查错误的位置，并进行纠正。 汉明码的编码过程涉及到位操作和异或运算。异或运算在汉明码中起着核心作用，它用于生成校验位以及确定错误位置。具体而言，校验位的生成是通过异或运算来确保数据比特和校验比特满足一定的奇偶性。解码过程中，根据接收到的7位汉明码，通过再次使用异或运算来判断是否有错误，以及错误发生的位置。 在MATLAB编程实现中，可以创建函数文件如hamming.m和hamming (1).m，这些文件包含了汉明码的编码和解码功能。其中，hamming.m文件可能包含了主要的编码和解码逻辑，而hamming (1).m文件可能是对前者的补充或者特定功能的实现，例如错误检测和纠正的具体算法。 此外，MATLAB还提供了向量和矩阵运算的高级功能，这些功能可以极大地方便汉明码的编码和解码过程的实现。例如，可以使用MATLAB内置的位操作函数和矩阵运算来简化计算过程，提高编程效率和准确性。 通过MATLAB实现的（7，4）汉明码可以为学习和研究编码理论提供一个直观的平台。学生和研究者可以通过修改和扩展这些代码来探究不同参数下的汉明码性能，甚至可以进一步研究更复杂的纠错码，如循环冗余校验（CRC）和Reed-Solomon码等。"

hanming_编码_汉明码_源码.zip

2021-10-18 上传
汉明码（Hamming Code）是一种纠错编码技术，由理查德·汉明在1950年...在实际项目中，如压缩包中的"hanming_编码_汉明码_源码.zip"，可能包含汉明码的实现代码，这些代码可以作为学习和理解汉明码工作原理的宝贵资源。

hangming_编码未编码_hanming_QPSK汉明码_

2021-09-30 上传
标题中的“hangming_编码未编码_hanming_QPSK汉明码_”指的是一个关于编码技术的主题，特别是涉及到汉明码（Hamming Code）和QPSK（四相相移键控）的讨论。汉明码是一种纠错编码技术，用于检测和纠正数据传输过程中...

hanming.rar_matlab汉明码_汉明码 matlab_汉明码 仿真_汉明码 误码率_纠错编码 MATLAB

2022-07-14 上传
汉明码的核心是构建一个具有纠错能力的编码矩阵，这个矩阵由原始信息位和附加的校验位组成。一个n位的汉明码会有k个信息位和r个校验位，其中满足公式2^r >= n+k+1。例如，7位的汉明码（又称汉明(7,4)码）有4个信息位...

优化以下代码 close all; clear all; f1=40000;f2=10000;f3=20000; %信号频率 F0=1e6; %采样频率 T0=1/F0; %采样间隔 t=0:T0:10; %设置时间区间和步长 xa=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); %原信号 %信号曲线图 figure; plot(t,xa); axis([0 0.0002 -3 3]) title('原信号'); Fs=1e5; % 抽样率大于最大频率二倍 T=1/Fs; %采样间隔 N=1000; %采样点个数 n=(0:(N-1))*T; tn=0:T:10; xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n); figure; subplot(211); stem(n,xn,'filled'); %抽样信号曲线图 axis([0 0.0002 -3 3]); title('取样信号'); subplot(212); xn_f=fft(xn); %xn_f=fftshift(fft(xn)); %傅里叶变换 f_xn=(0:length(xn_f)-1)*Fs/length(xn_f); plot(f_xn,abs(xn_f)); title('取样信号频谱'); %内插恢复原信号 t1=0:1000-T; TN=ones(length(t1),1)*n-t1'*T*ones(1,length(n)); y=xn*sinc(2*pi*Fs*TN); figure; subplot(211); plot(t1,y); axis([0 20 -3 3]); subplot(212); y_f=fft(y); %傅里叶变换 f_y=(0:length(y_f)-1)*Fs/length(y_f); plot(f_y,abs(y_f)); low_filter=hanming_low; x2=filter(low_filter,y); figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x2_f=fft(x2); %傅里叶变换 f_x2=(0:length(x2_f)-1)*Fs/length(x2_f); plot(f_x2,abs(x2_f)); title('10KHz'); high_filter=hanming_high; x1=filter(high_filter,y); figure; subplot(211); plot(x1); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x1_f=fft(x1); %傅里叶变换 f_x1=(0:length(x1_f)-1)*Fs/length(x1_f); plot(f_x1,abs(x1_f)); title('40KHz'); band_filter=hanming_band; x3=filter(band_filter,y); figure; subplot(211); plot(x3); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x3_f=fft(x3); %傅里叶变换 f_x3=(0:length(x3_f)-1)*Fs/length(x3_f); plot(f_x3,abs(x3_f)); title('20KHz');

2023-05-29 上传
hanming_band = hann(101) .* (20000/Fs) .* (40000/Fs); % 低通滤波器 x2 = filter(hanming_low, 1, y); % 低通滤波器曲线图 figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); % 低通滤波器频谱 ...

void hanback(bool *hanming,int n,int lenn) { bool *temp=new bool[n]; int count=0;int r=0; for(int i=0;i<lenn;i++) { if(i==pow(2,r)-1) {r=r+1;} else temp[count++]=hanming[i]; } for(int i=0;i<n;i++) hanming[i]=temp[i];

2023-05-23 上传
- hanming：汉明码的数组指针。 - n：汉明码的总长度。 - lenn：数据位的长度。 函数的实现思路： - 首先创建一个临时的 bool 数组 temp，长度为 n。 - 然后遍历 hanming 数组，当 i 是 2 的幂次方减一时，跳过该...

fs = 1e6; dt = 1/fs; t = 0:dt:0.01-dt; fc= 32e3; carrier = sin(2*pi*fc*t); SRate = 2e3; SWidth = fs/SRate; N=length(t)/SWidth; PNCode = round(rand(1,N)); for i=0:N- 1 if(PNCode(i+1)==1) PNWave(i*SWidth+1:(i+1)*SWidth)=ones(1,SWidth); else PNWave(i*SWidth+1:(i+1)*SWidth)=ones(1,SWidth)*(- 1); end end BPSK = PNWave.*carrier; %%%++++++++++++++产生 m 序列++++++++++++++++%%% n=7; %阶数 n Connection = [3 7]; Initialstate=[1 1 1 0 1 1 0]; num=1; out = zeros(num,2^n- 1); pos = zeros(n,1); pos(Connection) = 1; for ii=1:2^n- 1 out(1,ii) = Initialstate(n); temp = mod(Initialstate*pos,2); Initialstate(2:n) = Initialstate(1:n- 1); Initialstate(1) = temp; end %%%++++++++++++++产生 m 序列脉冲++++++++++++++++%%% SRatem=1e4; SWidth1 = fs/SRatem; N1=length(t)/SWidth1; for i=0:N1- 1 if(out(1,i+1)==1) PN(i*SWidth1+1:(i+1)*SWidth1)=ones(1,SWidth1); else PN(i*SWidth1+1:(i+1)*SWidth1)=ones(1,SWidth1)*(- 1); end end %%%++++++++++++++扩频通信++++++++++++++++%%% DS_BPSK=BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解扩++++++++++++++++%%% BPSK1 = DS_BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解调++++++++++++++++%%% seq = BPSK1.*carrier; fp1 = 2e3+10; %通带截止频率 fs1 = 4e3; %阻带截止频率 Ws=(fp1+fs1)/fs; M=250; %截止频率归一化处理[(fp+fs)/2]/(fs/2)，处理信号最高频率上限为 fs/2 %计算所需滤波器的阶数 hanming=hamming(M+1); LPF=fir1(M,Ws,hanming); BPSK_De=filter(LPF,1,seq); %生成长度为 M+1 的汉明窗窗 %生成汉明窗设计的fir 滤波器 %用滤波器对信号进行滤波 LenPlot = 2000; figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3); title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK(1:LenPlot)); title('二进制绝对相移键控'); subplot(4,1,3); plot( PN(1:LenPlot)); title('m 序列脉冲'); subplot(4,1,4); plot(DS_BPSK(1:LenPlot)); title('直接序列扩频波形'); figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3);title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK1(1:LenPlot));title('解扩信号'); subplot(4,1,3); plot(seq(1:LenPlot));title('乘法器-解调信号'); subplot(4,1,4); plot(BPSK_De(1:LenPlot));title('解调信号');逐句注释一下这部分代码

2023-06-02 上传
LPF=fir1(M,Ws,hanming); BPSK_De=filter(LPF,1,seq); % 绘制波形图 LenPlot = 2000; figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3); title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot...

python 汉宁窗

2023-08-25 上传
- *2* [python 实现hanming窗口](https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/117735864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_...

fs = 1e6; dt = 1/fs; t = 0:dt:0.01-dt; fc= 32e3; carrier = sin(2pifct); SRate = 2e3; SWidth = fs/SRate; N=length(t)/SWidth; PNCode = round(rand(1,N)); for i=0:N-1 if(PNCode(i+1)==1) PNWave(iSWidth+1:(i+1)SWidth)=ones(1,SWidth); else PNWave(iSWidth+1:(i+1)SWidth)=ones(1,SWidth)(-1); end end BPSK = PNWave.carrier; %%%++++++++++++++产生 m 序列++++++++++++++++%%% n=7; %阶数 n Connection = [3 7]; Initialstate=[1 1 1 0 1 1 0]; num=1; out = zeros(num,2^n-1); pos = zeros(n,1); pos(Connection) = 1; for ii=1:2^n-1 out(1,ii) = Initialstate(n); temp = mod(Initialstatepos,2); Initialstate(2:n) = Initialstate(1:n-1); Initialstate(1) = temp; end %%%++++++++++++++产生 m 序列脉冲++++++++++++++++%%% SRatem=1e4; SWidth1 = fs/SRatem; N1=length(t)/SWidth1; for i=0:N1-1 if(out(1,i+1)==1) PN(i*SWidth1+1:(i+1)SWidth1)=ones(1,SWidth1); else PN(iSWidth1+1:(i+1)SWidth1)=ones(1,SWidth1)(-1); end end %%%++++++++++++++扩频通信++++++++++++++++%%% DS_BPSK=BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解扩++++++++++++++++%%% BPSK1 = DS_BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解调++++++++++++++++%%% seq = BPSK1.*carrier; fp1 = 2e3+10; %通带截止频率 fs1 = 4e3; %阻带截止频率 Ws=(fp1+fs1)/fs; %截止频率归一化处理[(fp+fs)/2]/(fs/2)，处理信号最高频率上限为 fs/2 M=250; %计算所需滤波器的阶数 hanming=hamming(M+1); %生成长度为 M+1 的汉明窗窗 LPF=fir1(M,Ws,hanming); %生成汉明窗设计的 fir 滤波器 BPSK_De=filter(LPF,1,seq); %用滤波器对信号进行滤波 LenPlot = 2000; figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3); title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK(1:LenPlot)); title('二进制绝对相移键控'); subplot(4,1,3); plot( PN(1:LenPlot)); title('m 序列脉冲'); subplot(4,1,4); plot(DS_BPSK(1:LenPlot)); title('直接序列扩频波形'); figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3);title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK1(1:LenPlot));title('解扩信号'); subplot(4,1,3); plot(seq(1:LenPlot));title('乘法器-解调信号'); subplot(4,1,4); plot(BPSK_De(1:LenPlot));title('解调信号');

2023-06-02 上传
好的，以下是接续您提供的代码的抽样判决代码： %%%++++++++++++++抽样判决代码++++++++++++++++%%% threshold = 0; % 判决门限值 BPSK_De1 = BPSK_De > threshold; % 抽样判决 figure; subplot(2,1,1);...

基于verilog语言设计一个等腰梯形信号，并采用FIR滤波算法进行滤波基本要点如下： 1. 状态机即状态分析（要求有图文） 2. 信号特征分析(信号类型，幅度分布，时间分布，以及其他特性) 3. 噪声特征分析(高斯噪声，均匀噪声，以及其他噪声) 4. 滤波算法（窗滤波器，高斯滤波器，hanming滤波器，以及其他滤波器） 5. 滤波性能分析(信噪比分析，脉冲幅度统计分析，时间分布分析)

2023-06-09 上传
很抱歉，我作为一个语言模型AI，无法进行图文的展示和各种语言的编程。但是我可以提供一些基本的信息，希望对你有所帮助。 1.状态机即状态分析 状态机是一个带有特定行为的计算模型。在数字电路设计中，状态机通常...

7-4hanming.rar_7 4汉明码_7_4汉明码_7/4汉明码_Hamming code_汉明码

2022-09-19 上传
在"7-4hanming.svu"文件中，可能是实现了7-4汉明码编码和解码的系统视图（System View）程序。System View 是一种硬件描述语言，用于设计和仿真数字系统。它可以帮助我们直观地理解汉明码的编码和解码流程，并在实际...
弓弢
  • 粉丝: 51
  • 资源: 4018
上传资源 快速赚钱

最新资源