Cloudera全球发行版集成Apache Flink，开启流计算新篇章

"Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink，这使得所有 CDH 发行版覆盖的企业用户能够利用 Flink 进行流数据处理。Cloudera DataFlow (CDF) 平台新增了 Cloudera Streaming Analytics (CSA)，基于 Apache Flink 提供 IoT 级数据流和复杂事件的实时状态处理。CDF 是一个全面的边缘计算到云的实时流数据平台，Flink 的加入增强了其处理大规模流数据的能力。" Cloudera 和 Apache Flink 的结合是大数据领域的重大新闻，尤其对那些依赖于 Cloudera Data Platform (CDP) 和 Cloudera DataFlow (CDF) 的企业而言。这一集成意味着 Flink 的强大流处理和分析能力现在可以直接在 Cloudera 的生态系统中使用，为用户提供了一种统一的、高效率的数据处理解决方案。 Apache Flink 是一个开源的流处理框架，以其低延迟、高性能和对事件时间处理的支持而闻名。它支持批处理和流处理，允许用户对连续数据流进行实时分析。Flink 的核心特性包括： 1. **流处理能力**：Flink 支持状态ful的流处理，能够在数据流上进行复杂的实时分析，非常适合处理物联网(IoT)级别的数据流。 2. **兼容性**：Flink 可以从 Kafka 或 HDFS 等多种数据源读取数据，并将结果写入 Kafka、HDFS 和 HBase 等目标。 3. **安全性**：集成版本的 Flink 支持在 Cloudera 集群上的 YARN 上运行，并且完全支持 TLS 和 Kerberos 安全机制，确保数据处理的安全性。 4. **API 支持**：用户可以通过 Java DataStream API 和 ProcessFunction API 定义数据处理流程，实现灵活的数据转换和处理逻辑。 5. **精确一次语义**：Flink 提供了精确一次的语义，保证在有故障的情况下也能恢复到一致的状态，这对于关键业务应用至关重要。 6. **事件时间处理**：Flink 支持基于事件时间的处理，这在处理延迟到达的数据或者需要时序一致性的场景中非常有用。 Cloudera DataFlow (CDF) 是一个全面的实时数据处理平台，从边缘设备到云端，覆盖了数据的整个生命周期。它整合了多种数据处理引擎，包括 Flink 的加入，使得 CDF 能够处理来自各种数据源的海量数据点和复杂事件，提升了平台的吸引力和实用性。 Cloudera 与 Apache Flink 的集成是大数据技术发展的一个里程碑，它将为 Cloudera 用户带来更强大的实时分析能力，同时简化了在企业环境中部署和管理流处理任务的流程。这一合作将有助于推动企业实现更高效的数据驱动决策，并在实时业务场景中发挥更大的价值。