自适应密钥生成方案:提升无线信道特征量化安全性
"该文提出了一种基于信道特征量化的自适应密钥生成方案,旨在解决现有方法在密钥生成过程中存在的密钥熵率低和不一致率高的问题,以确保密钥的强度和系统效率。通过利用密钥速率的上界函数曲线来近似实际曲线,提高量化精度,并根据接收导频信号的信噪比选择最优的密钥协商策略,以增加生成密钥的熵率。仿真结果验证了该方案的有效性。" 本文关注的是无线通信中的物理层安全问题,特别是密钥生成技术。传统的基于信道特征量化的密钥生成方法存在缺陷,即生成的密钥可能具有较低的熵率(衡量随机性的指标),导致密钥安全性不足,或者不一致率高,影响密钥协商的成功率。为了解决这些问题,作者提出了一种创新的自适应密钥生成方案。 该方案的核心在于使用信道特征的量化策略。首先,通过建立一个密钥速率的上界函数曲线,这个曲线近似实际的密钥生成速率,使得在保持较低不一致率的同时,能够提升信道特征的量化精度,从而增加密钥的熵率。这意味着密钥变得更难以被破解,增强了安全性。其次,方案引入了根据接收导频信号的信噪比来动态调整密钥生成策略的机制。当信噪比较小时,选择能生成更高熵率的协商方案,以优化在不同通信条件下的密钥质量和效率。 通过仿真,研究显示该自适应密钥生成方案在实际应用中既能保证密钥的强度,又能确保系统的有效运行,为无线通信的物理层安全提供了有力的支持。这种方法对于提升无线网络的安全性能具有重要意义,特别是在资源受限的环境下,如物联网、移动通信网络等,其自适应性和高效性尤为关键。 关键词涵盖的领域包括物理层安全,这指的是利用无线通信的物理特性来提供安全服务,例如利用信道的随机性来生成密钥。无线信道特征是这类安全技术的关键,因为它们可以作为不可预测的信息源。自适应量化是指根据系统状态动态调整量化的步骤,以优化性能。而密钥生成则是整个安全体系中的核心环节,确保通信双方能安全地建立共享的秘密密钥。 该文提出的自适应密钥生成方案为无线通信安全提供了一个新的视角,通过优化信道特征量化和动态调整密钥生成策略,实现了密钥质量和系统效率的双重提升。这一研究对进一步提高无线通信安全性和可靠性具有重要的理论与实践价值。
下载后可阅读完整内容,剩余6页未读,立即下载
- 粉丝: 5
- 资源: 922
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- JavaScript DOM事件处理实战示例
- 全新JDK 1.8.122版本安装包下载指南
- Python实现《点燃你温暖我》爱心代码指南
- 创新后轮驱动技术的电动三轮车介绍
- GPT系列:AI算法模型发展的终极方向?
- 3dsmax批量渲染技巧与VR5插件兼容性
- 3DsMAX破碎效果插件:打造逼真碎片动画
- 掌握最简GPT模型:Andrej Karpathy带你走进AI新时代
- 深入解析XGBOOST在回归预测中的应用
- 深度解析机器学习:原理、算法与应用
- 360智脑企业内测开启,探索人工智能新场景应用
- 3dsmax墙砖地砖插件应用与特性解析
- 微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
- OpenSARUrban-1200:平衡类别数据集助力算法评估
- SQLAlchemy 1.4.39 版本特性分析与应用
- 高颜值简约个人简历模版分享