ENVI遥感影像纠正与重采样方法详解

"遥感影像处理实用手册，ENVI软件，纠正和重采样技术" 在遥感影像处理中，纠正和重采样是至关重要的步骤，用于改善影像的几何精度和空间分辨率。本资源主要关注ENVI软件在这两个方面的应用。ENVI，全称"The Environment for Visualizing Images"，是一款由美国RSI公司开发的遥感影像处理系统，具有强大的功能和广泛的数据格式支持。 纠正技术方面，ENVI提供了三种不同的纠正选项：RST（旋转、缩放和平移）、多项式纠正以及Delaunay三角测量。RST纠正是一种基础方法，利用至少三个地面控制点（GCPs）进行几何校正，能够实现从一次到n次多项式纠正，具体次数取决于GCPs的数量，需满足#GCPs > (多项式次数+1)^2。Delaunay三角测量则适合处理不规则分布的GCPs，它能够有效地将数据内插到输出格网中。 重采样方法是纠正过程中的关键环节，ENVI提供了三种常见的重采样方法：最临近、双线性和三次卷积。最临近重采样是最简单的，它采用未解译的像元生成纠正图像，而双线性重采样通过四个相邻像元进行线性内插，适用于保持边缘清晰度。三次卷积重采样则使用16个像元，通过三次多项式进行平滑内插，虽然这种方法能得到更高质量的结果，但其计算速度相对较慢。 在ENVI中，用户可以通过“图像-图像地面控制点”选择GCPs，然后在“Ground Control Points Selection”对话框中，选择“Options > Warp Displayed Band”。在出现的“Registration Parameters”对话框中，用户可以选择所需的纠正方法，包括RST、多项式和Delaunay三角测量。 该资源出自《ENVI遥感影像处理实用手册》，这是一本全面介绍遥感数据处理的教程，涵盖了从数据读取、预处理到信息提取等多个方面。本书由北京星图环宇科技有限公司与RSI中国授权培训中心首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室合作编写，旨在为中国用户提供ENVI软件的详细指导，助力遥感应用的发展。通过学习本书，用户将能够深入理解ENVI的各项功能，包括几何校正和重采样的具体操作，以及参数选择的原理和实践。