Fortran常用算法集第二版:代码实践与深入解析
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更新于2024-10-07
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资源摘要信息:"这是一本关于Fortran语言的常用算法程序集,由徐士良编著,属于第二版。本书的主要内容涵盖了Fortran语言中常用的算法,并且附有具体的实现代码,方便读者学习和理解。对于想要深入学习Fortran语言,尤其是需要进行科学计算和工程计算的读者,这本书将是一本宝贵的参考书籍。
在Fortran语言中,算法的实现通常具有较高的计算效率,非常适合用于大规模数值计算。本书中的算法包括但不限于线性代数算法、矩阵运算、插值算法、积分算法、微分算法、优化算法等。这些算法是计算机科学和工程计算中不可或缺的部分,也是Fortran语言最为擅长的领域之一。
具体来说,线性代数算法部分可能包括求解线性方程组的方法,如高斯消元法和LU分解;矩阵运算部分可能涉及矩阵的乘法、转置和特征值计算;插值算法部分可能会探讨拉格朗日插值、牛顿插值等多种插值方法;积分算法部分则可能包含数值积分的规则,如辛普森(Simpson)规则和高斯(Gauss)积分;微分算法部分可能会介绍差分法和数值导数的计算;优化算法部分则可能涉及线性和非线性优化问题的求解方法,如梯度下降法和单纯形法。
为了能够更好地理解和应用这些算法,本书可能会在描述算法的基础上,提供相应的Fortran代码实现。这些代码不仅有助于读者理解算法的逻辑和步骤,而且可以直接在实际问题中得到应用。此外,Fortran作为一种较为古老的语言,其在科学计算领域的地位虽然被现代语言如Python和Matlab所动摇,但在高性能计算和某些特定应用中仍然具有不可替代的作用。因此,学习Fortran算法对于理解传统的数值计算方法和编写高效的科学计算程序仍然具有重要的意义。
本书的读者群体可能包括计算机科学与技术专业的大学生,尤其是对科学计算和数值分析感兴趣的研究生;从事工程计算的研究人员;以及希望提高自己编程能力和算法应用能力的专业人士。通过阅读本书,读者可以加深对Fortran语言的理解,提升在数值计算方面的实践能力,进而在科研和工程实践中更加得心应手地使用Fortran进行算法开发和问题解决。
最后,由于本书是第二版,相较于第一版可能在内容上有更新和扩充,反映了Fortran语言和相关算法研究的最新进展。因此,即使是有一定基础的读者,也能够通过阅读这本新版本的书籍来更新自己的知识库和技能集。"
2009-04-09 上传
2011-05-10 上传
2011-12-31 上传
2008-11-26 上传
食肉库玛
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