金服平台日志数据采集方案详解

"金服平台数据分析系统各类日志数据采集方案" 在金服平台的数据分析系统中，日志数据采集是一项至关重要的任务，它涉及到对移动App、Web页面以及后端服务的各种日志进行收集和分析，以便更好地理解用户行为、优化服务性能以及提升业务决策的精度。此方案的目标是构建一个全面、高效且灵活的日志数据采集体系。 1. 移动App日志内容规范 移动App日志系统的设计旨在满足不断增长的数据收集需求。采用埋点上传日志技术，即在App的关键操作和事件发生时记录用户行为，遵循App日志上传的暂行规定。这种技术允许收集两类主要数据：在线数据和离线数据。 - 在线数据：包括App后端服务产生的日志，如接口性能、调用频率及参数等。这些数据可用于监控服务性能，分析业务逻辑，并生成关键指标，如新增用户、活跃用户、累计用户和留存率。由于App内嵌有移动Web的HTML5页面，因此在线数据涵盖了原生应用服务接口和Web日志两部分。 - 离线数据：主要来自App客户端本地，记录用户在没有直接与服务交互时的行为，如用户界面的操作（拖动、滚动、翻页等）。离线日志提供了深入了解用户在客户端互动情况的途径，有助于产品优化和用户体验提升。 2. 日志数据采集系统的演进 随着Hadoop的普及，分布式文件系统和分布式计算降低了存储和计算的成本，使得大规模日志分析成为可能。早期，由于硬件限制，日志数据并未被广泛用于业务分析，而是直接将业务数据存入数据库进行统计。但现在，通过日志分析，我们可以获取更丰富的信息，进行更深入的统计和挖掘，从而获得更大的业务价值。 3. 方案的修订历程 该方案自2017年4月开始构思，历经多次修订，逐步完善了移动和Web页面的非实时日志采集（如采用Countly实现），并增加了实时日志采集的内容。到了2017年5月22日，已经初步设计了拦截器实现移动和Web页面后端的实时日志采集架构。 4. 实时日志采集 实时日志采集通过拦截器技术实现，能够在用户行为发生时即时捕获并发送日志数据，提供近乎实时的业务洞察。这对于快速响应用户行为变化、处理异常情况以及优化用户体验至关重要。 金服平台的数据分析系统致力于通过高效的数据采集策略，充分利用各类日志数据，以推动业务发展、提升服务质量并优化用户交互体验。通过持续的迭代和优化，这个系统能够适应不断变化的技术环境和业务需求，为企业决策提供强有力的数据支持。