数据库基础知识与信息系统开发要点梳理

在本次数据库复习试题中，涵盖了数据库系统的基本概念、数据管理方式、数据库结构、数据库应用系统以及E-R模型等核心知识点。以下是对部分题目详解： 1. 数据与信息：题目指出数据与信息并非同一概念，强调了数据是原始、未经加工的数值、事实或符号，而信息则是经过处理后对用户有价值的内容。 2. 信息的产生：正确的观点是，信息的存在依赖于事物之间的相互联系和交互作用，这是信息价值产生的基础。 3. 应用程序与数据的关系：在数据库管理中，应用程序与数据不是一一对应的关系，因为应用程序可以操作多个数据库或数据源。 4. 数据文件组成：数据库通常由多个数据文件构成，这些文件存储不同的数据和索引，以提高效率。 5. 数据库系统核心：错误地认为数据库是数据库系统的中心，实际上，数据库管理系统（DBMS）才是核心，负责管理和操作数据库。 6. 关系数据库管理系统：题目确认了关系数据库管理系统（RDBMS）如Access是专门用于管理关系模型数据库的工具。 7. Access数据模型：Access支持的关系模型强调了它在数据库管理系统中的应用，允许用户创建和管理数据。 8. 文件管理与数据库管理：对比两种数据管理方式，文件管理并不具备数据库管理的许多优点，如数据一致性、安全性等。 9. 数据库应用系统：定义了一个使用数据库技术的软件系统，它与用户密切相关，服务于特定业务需求。 10. 关系数据库的唯一标识：表中的行需要通过主键进行唯一标识，确保数据的准确性。 11. 数据库与信息系统：数据库是信息系统的基础，支撑着信息的存储、管理和分析。 12. 数据库规模与选择：数据库类型的选择与应用系统的规模紧密相关，大型系统可能需要更复杂的数据库解决方案。 13. 系统开发与用户参与：错误地认为信息系统开发无需用户参与，实际开发过程中用户需求是关键。 14. 系统维护：系统维护是系统生命周期的一部分，确保系统的持续运行和改进。 15. 模型驱动开发：适合复杂系统的模型驱动方法强调了需求理解的重要性和团队协作。 16. E-R模型：实体与实体实例不同，实体标识符可以由多个属性组成，键用于唯一标识实体，而联系可以存在于多个实体之间。 17. 实体模型设计：过多的数据属性可能降低模型的简洁性和可维护性，好的实体模型应保持适度的数据冗余。 18. Access的局限性：Access不仅可以存储用户数据，还可以包含其他对象，如查询、报表和宏。 19. 数据表结构：字段名的唯一性、主键的定义和外键的使用都是保证数据完整性的重要手段。 20. 外键功能：外键的确用于关联不同表之间的数据，确保数据的一致性。 通过这些题目，我们可以看到数据库系统设计、管理和应用中的关键概念，以及如何评估和优化数据库设计。