数据挖掘：概念、技术与数据仓库详解

"《数据挖掘：概念与技术》是一本由韩家炜所著的IT专业书籍，该书详细探讨了数据挖掘这一领域的核心概念和关键技术。数据挖掘，作为信息技术的重要分支，旨在从大量数据中发现有价值的信息和模式，以支持决策制定和业务优化。 首先，作者在第一章引言部分阐述了数据挖掘的起源及其重要性。他解释了数据挖掘背后的驱动力，以及它为何在今天的商业环境中变得至关重要。数据挖掘不仅可以用于描述数据中的概念和类别，还能进行关联分析、分类预测、聚类分析等，帮助识别出潜在的商业机会或问题解决方案。 章节二介绍了数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术，这是数据挖掘的基础。数据仓库作为一个独立的系统，存储和管理来自多个源的结构化和半结构化数据，用于支持决策支持系统。书中详细讲解了数据仓库的必要性、多维数据模型（如星形、雪花和事实星座）以及OLAP操作，包括如何设计数据仓库结构和处理OLAP查询。 第三章深入探讨了数据预处理的重要性。预处理是数据挖掘流程的第一步，涉及数据清洗、集成、转换和规约等过程，以提高后续挖掘任务的准确性和效率。通过有效的预处理，可以消除噪声、缺失值和不一致性，确保数据质量。 本书不仅涵盖了理论层面，还讨论了数据挖掘系统的分类，如基于规则的挖掘、机器学习方法等，以及数据挖掘可能遇到的主要问题和挑战。此外，每章都配有习题，以便读者巩固所学知识。 《数据挖掘：概念与技术》是一本全面介绍数据挖掘基础概念、实践技术和工具的教材，适合对数据挖掘感兴趣的专业人士和研究人员深入理解这一领域。通过阅读本书，读者将掌握如何在各种类型的数据源上进行数据挖掘，以及如何利用数据仓库和OLAP技术来支持数据分析和决策支持。"