基于SDN的QoS流虚拟机迁移策略优化研究

"基于网络优化的虚拟机迁移策略研究是当前数据中心虚拟化管理中的重要课题，由王刚、王朝炜和张英海三位作者合作探讨。该研究聚焦于利用软件定义网络(SDN)这一新型网络架构，SDN的优势在于其提供对网络设备的灵活控制和配置，这对于实现虚拟机在线迁移至关重要。虚拟机在线迁移技术允许数据中心在资源优化、错误容忍和负载均衡方面展现出高度的灵活性。 论文的作者王刚是一名硕士研究生，专注于物联网SDN通信的研究，而王朝炜则担任副教授，他的研究领域包括物联网、移动通信和网络技术。他们的研究团队在《中国科技论文在线》上发表了这篇论文，旨在解决在SDN环境中如何更有效地进行虚拟机迁移的问题。 论文的核心内容是提出了一种名为QMA（QoS流机制的多路径虚拟机迁移策略）的方法。QMA机制通过将虚拟机迁移所需的资源细分为不同的QoS（服务质量）流，每个流都对应一条优化的转发路径。这样做的目的是为了提升虚拟机迁移的整体性能，确保在网络流量管理和资源分配中达到最佳效果。通过这种方式，即使在网络负荷变化或出现故障时，也能维持系统的稳定性和响应速度。 关键词：SDN、虚拟机迁移、QoS流、QMA机制。这篇论文的中图分类号为TP393，表明其研究领域属于计算机科学与技术，特别是涉及数据中心网络管理和虚拟化技术的深入探讨。整个研究不仅关注技术层面的创新，还强调了实际应用中的问题解决策略，对于推动数据中心的高效运营具有重要意义。"