Redis内存淘汰策略详解：6种机制解析

"Redis 是一个基于内存的缓存数据库，当其内存达到上限时，它会根据预设的淘汰策略来处理新数据。本文介绍了 Redis 的六种淘汰策略，包括 noeviction、allkeys-LRU、volatile-LRU、allkeys-random、volatile-random 和 volatile-ttl。此外，还讲解了如何通过配置或命令行来获取和设置内存淘汰策略以及Redis的最大内存使用量。" Redis 作为一款广泛使用的内存数据存储系统，它的主要特点是高性能和低延迟。然而，由于数据存储在内存中，内存资源有限，当达到最大容量时，Redis 需要采取一定的策略来决定如何处理新数据。以下是 Redis 的六种淘汰策略： 1. **noeviction**：这是 Redis 的默认策略，当内存满时，对写操作（除了 DEL 和某些特殊请求）返回错误，避免丢失已有数据。 2. **allkeys-LRU**：全键 LRU 策略会选择最近最少使用的键进行淘汰。LRU（Least Recently Used）算法基于键的访问频率，优先淘汰那些长时间未被访问的键。 3. **volatile-LRU**：仅针对设置了过期时间的键，使用 LRU 算法进行淘汰。这样可以优先保留无过期时间的数据。 4. **allkeys-random**：随机淘汰任何键，不论是否有过期时间，这种策略较简单但不保证数据的相关性。 5. **volatile-random**：在有过期时间的键中随机淘汰，与 allkeys-random 类似，但只在有过期时间的键中操作。 6. **volatile-ttl**：基于过期时间最短的策略，淘汰剩余生存时间最短的键。这样可以尽快释放即将到期的资源。 当使用 volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl 三种策略时，如果没有可淘汰的键，Redis 会按照 noeviction 策略处理，即返回错误。 要获取和设置 Redis 的内存淘汰策略，可以通过以下方式操作： - 获取当前策略：`config get maxmemory-policy` - 获取 Redis 最大内存大小：`config get maxmemory` - 设置淘汰策略：可通过修改 `redis.conf` 配置文件或使用命令 `config set maxmemory-policy <策略名>`，如 `allkeys-lru` - 设置 Redis 最大占用内存大小：`config set maxmemory <内存大小>`，例如 `100mb` 需要注意的是，如果不设置最大内存大小或设置为 0，64 位系统不会限制内存，而 32 位系统最多使用 3GB 内存。在 32 位系统上，由于系统本身的内存需求，实际可用内存可能小于 3GB。 了解并正确配置这些淘汰策略是确保 Redis 在内存有限的情况下保持高效运行的关键，同时也能避免因内存不足导致的服务中断。