藏文停用词智能选取与处理策略研究

藏文停用词选取与自动处理方法研究是一篇针对藏语文本挖掘中关键预处理步骤——停用词处理的深入探讨论文。作者珠杰和李天瑞在研究中，首先回顾了现有的停用词处理技术，然后着重关注了藏文特定的特性，如虚词和特殊动词。他们提出了一种结合词项频率、文档频率以及熵等统计方法来选择藏文停用词的策略。 在研究过程中，作者通过实验分析了不同频率统计方法在藏文中的适用性。词项频率是指某个词语在文本中出现的次数，文档频率则表示一个词在整个语料库中出现的次数。熵作为一种衡量不确定性的指标，被用来评估词的重要性，即在区分信息中有多少不确定性。通过这些方法，他们试图找出在藏文中哪些词汇虽然频繁出现，但对文本信息贡献度较小，应被标记为停用词。 此外，该研究还探索了自动处理停用词的可能性，即利用机器学习或自然语言处理技术，让系统能够自我学习和识别那些通常无需保留的词。这种方法旨在提高处理效率，并考虑到藏文语言的动态变化，使得停用词表具有一定的适应性和灵活性。 实验结果显示，这种结合了藏文虚词、特殊动词特性和统计分析的停用词选取方法能有效地确定出一个适用于藏语文本处理的合理停用词表。这对于藏文信息检索、文本挖掘以及其他基于藏文的数据处理任务来说，具有实际的应用价值。 关键词：“藏文停用词”、“词频统计”、“文档频数”和“熵”揭示了这篇论文的核心关注点，即在藏语文本处理中的关键技术手段。该研究为藏语文本处理提供了一种实用且有效的停用词处理策略，有助于提升藏文信息处理的准确性和效率。