离线安装指南：Anaconda下Python3.7的Geopandas库

资源摘要信息:"本资源主要介绍了如何在使用Anaconda以及Python 3.7环境下，进行GeoPandas库的完全离线安装方法。GeoPandas是一个用于处理地理数据的Python库，能够在Pandas的基础上进行空间数据的操作。安装GeoPandas前需要先安装Anaconda，这是因为Anaconda提供了一个简单快捷的安装、配置和使用Python环境的方法，尤其是对于数据科学和机器学习领域中常见的库和环境管理需求。 首先，由于GeoPandas依赖于多个底层库，包括Shapely、GDAL、pyproj、Rtree、click_plugins、cligj、munch和Fiona。这些库通常需要联网安装，但本次提供的压缩包内包含了这些依赖库的离线安装文件。这意味着即使在没有互联网连接的环境中，用户也能够完成GeoPandas的安装。 在本资源中，特别提到了一个安装顺序的问题，即先安装GDAL-3.0.3，然后是Shapely-1.6.4，接着是pyproj-2.4.2，Rtree-0.9.4等。这个顺序是重要的，因为GeoPandas及其依赖库之间存在着依赖关系，错误的安装顺序可能会导致某些库无法正确安装或者在运行时出现问题。 为了安装这些库，通常需要使用pip工具，它是Python的包管理工具，可以用来安装、卸载以及管理Python包。在本次的资源中，用户需要通过Anaconda控制台（命令行界面），使用pip install命令配合.whl安装包文件来逐一安装上述提到的库文件。 特别地，本资源还提到了Python 3.7的版本要求，这表明用户在安装时需要确保当前使用的Python环境版本是3.7。由于Python具有版本兼容性问题，不正确版本的Python可能会导致一些库无法正常工作，因此本资源中的教程只适用于Python 3.7版本。 此外，资源中还包含了Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe安装程序，这是Anaconda的官方安装文件，允许用户在Windows系统的64位计算机上安装Anaconda。这个安装程序是安装前的必要步骤，用户需要先安装Anaconda，才能进行后续的库安装。 最后，资源的名称为"geopandas安装"，这意味着它直接提供了安装GeoPandas所需的文件和指南，非常适合需要处理地理空间数据，但又缺乏网络连接的用户。通过这份资源，用户可以确保自己可以在不依赖互联网的情况下成功安装和使用GeoPandas库。"