软判决解码MPPM自由空间光系统在指数Weibull衰落信道下的符号误码率分析

"这篇研究论文深入探讨了软决定解码多脉冲位置调制（MPPM）自由空间光通信（FSO）系统在经历指数威布尔（EW）分布的湍流引起的衰落和指向误差共同影响下的符号错误率（SER）性能。作者通过理论分析得到了软决定解码MPPM的条件符号错误率（CSER）表达式，并通过曲线拟合方法获得了闭合形式的CSER。该研究由来自西安电子科技大学、中国电信科学技术研究院、微电子学院国家重点实验室和物理与光电工程学院的多位专家合作完成。" 这篇论文主要关注的是在自由空间光通信系统中，由于大气湍流和指向误差导致的信号质量下降问题。MPPM是一种高效的数据传输技术，它利用脉冲的位置来编码信息，但在复杂的环境条件下，如受到指数威布尔分布的湍流影响，系统的性能会显著下降。指数威布尔分布是一个广泛用于描述光通信中大气湍流效应的统计模型，因为它能够更好地捕捉到严重和轻度湍流条件下的衰落特性。 论文的关键贡献在于，它系统地分析了在上述环境中，采用软决定解码策略的MPPM系统的SER性能。软决定解码是一种在解码过程中利用模糊信息来提高错误纠正能力的方法，通常能提供比硬决定解码更好的性能。作者通过理论推导得到了CSER的表达式，这是理解系统性能的基础。进一步，他们采用了Levenberg-Marquardt算法进行曲线拟合，这是一种优化方法，用于找到最符合实验数据的理论模型，从而获得闭合形式的CSER表达式。这使得工程师和研究人员能够预测和设计更可靠的FSO系统。 此外，论文的作者阵容强大，包括了多个研究机构的专家，他们在计算机科学、电信工程、微电子学和物理学领域都有深厚的背景，这确保了研究的深度和广度。论文于2016年12月提交，2017年2月接受，3月在线发布，反映了该领域的最新研究成果。 这篇论文对理解在恶劣环境下如何优化MPPM FSO系统以降低SER具有重要的理论和实践价值。其结果可能对设计更稳健的光通信系统，特别是在环境条件变化大或要求高可靠性的情况下，具有重要的指导意义。