基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用与发展

基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用 本篇文章主要介绍了基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用状态和发展，并对基于HMM语音识别技术的系统进行了介绍。 一、语音识别技术在嵌入式系统中的应用 语音识别技术在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制，它使得原本需要手工操作的工作用语音就可以方便地完成。语音命令控制可广泛用于家电语音遥控、玩具、智能仪器及移动电话等便携设备中。使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。 二、HMM语音识别算法在嵌入式系统中的应用 HMM语音识别算法是目前最流行的语音识别算法之一。它可以对语音信号进行建模，并对语音信号进行识别。HMM语音识别算法的优点是可以实现高准确率的语音识别，同时也可以满足实时性和鲁棒性的要求。 三、基于HMM语音识别技术的系统架构 基于HMM语音识别技术的系统架构主要包括语音信号采集模块、语音信号处理模块和语音识别模块。语音信号采集模块负责采集语音信号，语音信号处理模块负责对语音信号进行处理，而语音识别模块则负责对语音信号进行识别。 四、SoC芯片在语音识别系统中的应用 SoC芯片是语音识别系统中的核心组件，它可以提供高集成度和相对低成本的解决方案，同时也可以提高系统的可靠性。SoC芯片可以集成语音信号处理模块、存储器和模拟器件等功能，使得系统的设计变得更加灵活和可靠。 五、基于SoC芯片的嵌入式语音识别系统 笔者使用SoC芯片实现了一个稳定、可靠、高性能的嵌入式语音识别系统。包括一套全定点的DHMM和CHMM嵌入式语音识别算法和硬件系统。该系统可以实现高准确率的语音识别，同时也可以满足实时性和鲁棒性的要求。 六、结论 基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用具有广泛的前景。随着嵌入式系统的发展，语音识别技术也将变得更加重要。因此，我们需要继续研究和发展基于HMM的语音识别技术，以满足嵌入式系统的需求。