文本大数据分析:挖掘价值与人才培养
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更新于2024-08-05
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"《20-1文本大数据分析-01引言》是一篇由窦志成教授在中国人民大学信息学院编写的数据库系统概论文章,着重讨论了在新技术背景下,特别是文本大数据分析的重要性及其应用案例。文本大数据分析是指对互联网上大量存在的各种文本资料,如网页、新闻、论坛、社交媒体和评论等进行深入挖掘和分析的过程,这些数据中隐藏着丰富的价值,例如舆情监控、商业智能、趋势预测和精准营销等领域都有广泛的应用。
文章指出,文本数据的一大特点是信息通常以自由形式存在,缺乏结构化的字段,使得直接查询和统计分析变得困难。因此,在进行文本数据分析之前,必须先通过自然语言处理(NLP)和文本挖掘技术对文本进行预处理和提取有价值的信息。自然语言处理涉及理解和解析人类语言,而文本挖掘则是通过算法和技术手段从大量文本中发现潜在模式和关系。
10月22日,“明德图灵”厚重人才成长支持计划在中国人民大学信息楼正式启动。该计划旨在培养适应大数据和计算机技术快速发展的人才,由文继荣教授担任项目执行委员会主任。他强调了在当今时代培养高质量计算机领域人才的重要性,并阐述了该项目作为信息学院创新试点项目的意义,目标是顺应中国人民大学新型人才培养的需求,鼓励学生们提升专业技能,成为具有深厚底蕴的“厚重”人才。
此外,会议还讨论了大数据和计算机技术的广泛应用与前景,以及如何将这些技术融入到人才培养中,以期培养出能够应对未来挑战的优秀人才。整个课程内容涵盖了从理论到实践的深度,旨在为学生们提供一个全面理解文本大数据分析的框架,以及如何将其应用于实际问题解决的路径。"
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