普适性功放线性化预失真技术：一种新型方案

"一种具有普适性的功放线性化预失真方案" 本文研究的核心是针对功率放大器（Power Amplifier, PA）的非线性问题，提出了一种新的、适用于多种功放类型的数字基带预失真方案，旨在提高功率放大器的效率和线性度。传统的功放工作时，由于其固有的非线性特性，会导致信号失真，降低通信系统的性能。预失真技术是解决这一问题的有效方法之一，它在输入信号进入功放之前对其进行逆失真，以抵消功放的非线性效应。 该方案采用了间接预失真结构，避免了直接对功放进行复杂的识别过程。间接预失真通过预失真器来模拟功放的非线性行为，从而实现对输入信号的预处理。文中选择了记忆多项式模型（Memory Polynomial Model）作为预失真器，因为这种模型可以有效地线性化不同类型的功放，考虑到功放的动态行为和记忆效应。 为了优化记忆多项式模型的参数，研究者采用了改进的抑制牛顿算法（Modified Newton's Algorithm）。这种算法可以减少参数迭代次数，降低计算复杂度，使得预失真器的实时性和有效性得到提升。通过减少迭代次数，可以在保证预失真效果的同时，降低系统的计算负担。 在实际应用中，研究者以64QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）信号作为输入，选取了几种典型的功放模型进行了数字预失真处理。利用MATLAB进行仿真实验，分析了预失真前后的信号功率谱变化以及相邻信道功率比（Adjacent Channel Power Ratio, ACPR）的改善。结果显示，提出的预失真方案能够显著减少信号失真，提高功率放大器的线性度，且具有较好的通用性，可适应不同的功放类型。 论文最后强调，这项预失真方案不仅在实验数据上表现优异，而且通过对比分析证明了它的普适性，对于功率放大器的线性化技术有着重要的理论和实践价值。这为未来在无线通信、卫星通信等领域的高效、低失真功率放大器设计提供了新的思路和技术支持。 关键词：间接预失真结构；记忆多项式模型；最小二乘算法；牛顿法 本研究工作得到了新泰研究与发展基金和上海市自然科学基金的资助，并由几位作者共同完成，他们在功率放大器线性化处理技术和相关领域有深入的研究背景。