基于最优属性值的动态多属性VIKOR决策法：解决多类型属性问题

本文档探讨了"基于最优属性值的混合多属性动态VIKOR决策方法"（2014年），针对传统VIKOR方法在处理多类型属性时的局限性，提出了一种创新的决策策略。VIKOR（VlseKriterijumskaOptimizacijaI KomparisanaRezijeva）方法是一种多准则决策工具，但原始版本并不适用于不同类型或属性值的并置。 作者们针对这一问题，首先定义了不同属性值之间的距离，这允许他们将多属性决策问题分解为更易管理的部分。他们引入了"最优属性值"的概念，即在所有可能的属性值中选择一个基准，以此为基础来评估每个方案在各个时段的性能。这种方法计算出"群体效益"和"个别遗憾"值，这两个指标分别衡量了方案的整体优势和相对劣势。 在权重确定方面，作者采用了逼近最优属性值的方法，通过最小化权重离差来赋予各属性合理的权重。时间赋权则通过一个策略进行，即选择使得所有时段评价值的加权误差最小的时间权重分配。对于决策过程中可能出现的特殊情况，如某些属性值缺失或异常，作者也进行了深入的分析和处理，确保了方法的稳健性和实用性。 论文的关键贡献在于提供了一种能够处理混合多属性、动态变化环境的决策框架，它不仅考虑了方案的优劣，还充分体现了决策者个人的偏好。这种动态VIKOR方法具有显著的优势，可以应用于工程项目、军事指挥等多领域，特别是那些需要综合考量多种类型和复杂条件的决策场景。 这篇论文通过对传统VIKOR方法的扩展和优化，提供了一种更加全面和灵活的决策工具，其实际应用案例验证了方法的有效性和效率，展示了在处理多属性动态决策问题上的潜力和价值。对于任何关注多属性决策分析的研究者和实践者来说，这篇文章都是一份重要的参考资源。