Mycat实战：分库分表与数据库优化

"本课程主要讲解了中间件Mycat在分库分表中的实战应用，由讲师Mic于2017年12月16日进行授课，旨在帮助学员掌握Mycat的基本原理和配置，以及如何在实际环境中进行分库分表的策略实施。课程内容包括对Mycat的回顾，核心概念解析，水平分表和读写分离的实战，全局序列号的设置，以及常用分片规则的介绍。同时，课程也涉及到了关系型数据库与NoSQL数据库的区别，如Redis和Memcache等NoSQL数据库的类型，以及数据切分的方法。最后，通过实战演示了单库大表拆分、跨库分表和读写分离的具体操作。" 课程详细内容： 1. **上节课回顾**：这部分可能涵盖了之前关于分库分表的基础知识，为新课程的学习做好铺垫。 2. **Mycat是什么**：Mycat是一个开源的数据库中间件，主要用于解决大数据量下的数据库扩展问题，支持分布式事务和多数据库兼容，能够实现数据的自动路由和负载均衡。 3. **Mycat中的核心概念及配置文件分析**：包括数据节点、schema、zone等概念，以及如何通过配置文件设定分片策略、服务器节点等。 4. **水平分表实战（单库、跨库）**：这是分库分表的一种常见方式，通过将一个大表的数据分散到多个数据库中的多个表来减轻单表压力，实现水平扩展。单库分表是只在一个数据库内进行，而跨库分表则涉及到不同数据库间的协调。 5. **Mycat读写分离实战**：读写分离是提高数据库性能的常用手段，通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例，减少主库的压力。 6. **Mycat全局序列号**：在分布式环境中，确保每个表的主键具有全局唯一性，通常需要全局序列号，Mycat提供了这样的功能。 7. **Mycat常用分片规则**：如哈希分片、范围分片、列表分片等，根据不同的业务需求选择合适的分片策略。 8. **关系型数据库与NoSQL**：介绍了NoSQL数据库的类型，如键值存储（Redis、Memcache）、文档数据库（MongoDB）和列式存储（HBase），并对比了它们与传统的关系型数据库的异同。 9. **数据切分**：探讨了如何根据业务场景选择合适的数据切分策略，如基于范围、哈希或复合规则的切分。 10. **实战演示**：这部分可能是课程的重点，通过具体的案例展示了如何进行单库大表拆分、跨库分表和读写分离的实际操作步骤，帮助学员更好地理解和应用所学知识。 通过这门课程，学习者可以全面了解Mycat在数据库扩展中的应用，并具备实际操作的能力，对于处理大规模数据场景下的数据库架构设计有着重要的指导意义。