PACOST：路径约束求解的测试生成技术

"基于路径约束求解的难以到达状态的测试生成" 在软件和硬件功能验证领域，测试生成是至关重要的，尤其是针对那些难以到达的状态。这些状态往往隐藏着潜在的错误，但因为其复杂性和稀有性，常规的测试方法往往无法触及。本文提出的PACOST（PAth Constraint Solved Test generation）方法，旨在解决这一难题，通过结合具体的仿真和符号仿真技术，以路径约束求解器为核心，来有效地生成测试用例。 PACOST工作在一个抽象引导的仿真框架中，它利用抽象层次来简化问题，使得更易于处理复杂的系统。在这一框架下，具体仿真用于处理实际的硬件行为，而符号仿真则用于处理更广泛的可能情况，这样可以高效地探索各种可能的路径。通过路径约束求解器，PACOST能够生成一组有效的输入矢量，这些矢量设计得能够驱动系统沿着不同的路径前进，有助于发现那些难以触及的状态。 在面临死胡同（deadend）问题时，即当路径无法进一步扩展时，PACOST采用了两种回溯策略。第一种策略可能是重新选择路径，寻找其他可能的分支，以避免陷入局部最优。第二种策略可能涉及调整抽象级别，通过细化或粗化抽象模型来扩大搜索空间，以找到通往目标状态的新路径。这两种策略的结合使得PACOST能更快地收敛到目标状态，提高测试覆盖率。 实验结果显示，PACOST在覆盖难以到达的状态方面表现出显著的效率。这表明，PACOST的综合方法不仅能够解决传统方法难以解决的问题，而且能够在实际应用中有效地提升功能验证的质量，减少因遗漏难以到达状态而导致的潜在错误。 总结来说，"基于路径约束求解的难以到达状态的测试生成"这一研究，通过引入PACOST方法，为功能验证中的关键挑战提供了一个有力的解决方案。这种方法的创新在于结合了具体的仿真和符号仿真，并通过路径约束求解和智能回溯策略，成功地提高了对复杂系统中难以到达状态的测试覆盖率，对于提升软件和硬件系统的可靠性具有重要意义。