NSCC AI系统入门指南：DGX-1节点与GPU资源管理

本资源是一份名为《AI系统快速入门.pdf》的文档，主要介绍了NSCC（National Supercomputing Centre）的AI系统配置和使用指南。该文档针对想要快速掌握AI系统技术的用户，提供了一个实用的入门路径。 首先，文档强调了NSCC的DGX-1节点的特点，这些节点特别适合处理大规模、批处理任务，如训练复杂模型，因为它们配备了大容量的硬件，能够处理大数据集。开发者被鼓励在本地资源上进行初步开发和测试，以便熟悉系统，并利用NVIDIA提供的GPU云Docker镜像进行优化，这有助于提高效率并减少潜在问题。 在资源的利用方面，用户需要通过PBS（Portable Batch System）作业调度器来访问AI系统。系统设计鼓励工作负载能够充分利用每个节点的8个GPU，或者跨多个节点运行。如果请求的GPU数量少于8个，多个任务将共享一个节点上的资源，通过cgroups实现GPU资源隔离，用户只会看到自己所请求的GPU数量。 系统架构部分概述了登录节点、存储、InfiniBand网络、DGX-1节点以及NSCC网络的具体构成。登录节点如nscc0[3-4]等负责用户登录和管理，而 DGX-1节点（如dgx410[1-6]）则专注于高性能计算。对于外部通信，NUS和NTU的登录节点提供SSH连接，使用特定的网络接口如ib0，并且可以通过NSCC的专用VPNs（如aspire.nscc.sg和aspire.nscc.sg）进行访问。 值得注意的是，登录节点没有直接的互联网接入，这意味着用户的操作主要集中在内部网络环境中。对于外部出站访问，如ntu.nscc.sg和nus.nscc.sg，用户需要通过预定义的网络通道进行。 《AI系统快速入门.pdf》文档提供了关于NSCC AI系统的关键信息，包括硬件配置、资源管理、作业调度以及网络访问规则，对希望在NSCC平台上高效利用AI资源的用户具有很高的实用价值。对于学习者和开发人员来说，这是一个快速理解和上手NSCC AI系统的宝贵资源。