互联网公司面试经验分享：研发偏算法岗位

"2022年互联网公司面试经验总结" 这篇文档是对2022年度在互联网行业求职面试的经验分享，作者经历了多个知名公司的面试流程，包括Google、百度、腾讯、阿里巴巴、淘宝、阿里云、有道和Microsoft等。这份总结主要针对研发偏算法的岗位，同时也提及了一些通用的面试策略和注意事项。 首先，对于学历问题，作者指出在这些公司中，本科毕业生通常比硕士生更具成本效益，因为他们的起始职位和工作内容可能相似，但本科毕业生升职速度可能更快。然而，这并不意味着学历不重要，许多高级职位仍然倾向于拥有博士学位的候选人。 其次，笔试准备方面，作者建议学生应该复习在学校学到的基础知识，如数据库、操作系统、网络、编译原理和计算机组成原理等。特别是数据结构要理解透彻，操作系统知识也不能忽视。常见的面试题目可能涉及TCP状态机、线程管理和排序算法等。编码能力是必不可少的，因为面试中的实际编程题将直接反映个人的编程能力。 面试准备时，算法知识以ACM竞赛入门水平为起点，但对于非算法背景的面试官，可能会感觉这些学习并不直接相关。作者强调，真实的工作场景中，像是在有道和Google的面试中，所学的算法才显得更有价值。简历上的项目经历会被询问，所以应避免写入不真实的项目或夸大其词。面试通常会包含现场编写代码，以评估思考过程和编码技能，深入掌握一种编程语言往往比广泛涉猎更重要。 实习经验方面，作者认为实习更适合已确定保研或出国留学的求职者，而对于准备考研的人来说，实习可能会分散精力。实习可以提供对实际工作环境和行业动态的了解，帮助识别哪些学校知识实用，哪些需要进一步学习。 文档还提到了已经面试过的Google，但没有详细展开，暗示每个公司的面试流程和重点可能会有所不同。整体来看，这份总结对准备进入互联网行业的求职者提供了宝贵的参考，提醒他们在面试准备时不仅要关注技术知识，还要注重实践经验和个人综合素质的提升。