唐策善版数据结构课后答案详解：线性表与时间复杂度分析

本资源是一份详细的数据结构课后答案，涵盖了唐策善版教材的内容，主要包括两大部分：第一章绪论和第二章线性表。以下是章节概述和部分解答的关键知识点： **第一章绪论** 1.3 部分： - 时间复杂度问题： - 问题1：循环次数与变量x、y的关系表明，当y达到0时，总共执行了10次循环，因此时间复杂度为O(n)，其中n表示总循环次数。 - 其他可能的时间复杂度形式如O(n1/2)、O(nlog2n)等，具体题目未给出。 1.5 部分： - 描述了不同函数与问题规模n的关系： - 函数2100和(2/3)n可能涉及某个特定问题的规模分析，但没有详细说明。 - log2n、n1/2、n3/2和(3/2)n代表递归或指数增长的函数，用于描述特定算法的时间复杂度。 - nlog2n表示对数与线性相乘，可能是排序或搜索算法的典型复杂度。 - 2n可能指的是一个幂函数，常见于重复操作的情况。 - n!和nn分别代表阶乘和n的幂，这些在计算问题中通常与复杂度有关，比如排列组合。 **第二章线性表** 2.1 结构定义： - 提供了顺序存储结构（数组）和链式存储结构（单链表和双链表）的定义，包括元素类型、存储容量限制和指针。 - 顺序存储结构使用`sequenlist`类型，定义了数据域和最后一个元素的索引`last`。 - 链式存储结构（`linklist`和`dlinklist`）使用`data`域存储元素值，`next`或`prior`和`next`指针用于链接节点。 2.2 头指针与头结点： - 头指针是链表操作的起点，常称为链表的标识，如链表`la`。 - 头结点的存在使得链表操作更加统一，它的数据域不一定有实际意义，主要用于链表的起始标识，而指针域通常指向头结点。 - 开始结点即链表的第一个元素结点。 总结来说，这份课后答案提供了数据结构课程中基础概念的深入解析，包括时间复杂度分析和多种数据结构的实现细节。通过学习这部分内容，学生可以加深理解线性表的管理方式、链表操作以及常见问题的算法效率分析。对于备考或者复习的学生来说，这是一个宝贵的学习资料。