Hadoop入门与实战:从搭建到应用解析
需积分: 9 138 浏览量
更新于2024-07-27
收藏 818KB DOC 举报
"这是一本关于Hadoop入门的实战手册,主要面向初学者,包含大量实例,由北京宽连十方数字技术有限公司技术研究部编著。手册详细介绍了Hadoop的基本概念、术语、单机部署、集群搭建、架构分析以及应用和系统维护等内容,旨在帮助读者快速掌握Hadoop技术。"
在《Hadoop入门实战手册》中,首先介绍了Hadoop的基本概念,包括Hadoop是什么以及为什么选择Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,以其高可靠性和可扩展性闻名,适用于处理和存储大规模数据。系统特点包括分布式文件系统HDFS和分布式计算模型MapReduce,它们能够处理PB级别的数据,并且能够在廉价硬件上运行。使用场景通常涵盖大数据分析、日志处理、推荐系统等。
手册详细讲解了Hadoop的单机部署步骤,包括目的、先决条件(如支持平台和所需软件)、下载、安装以及操作方法,如单机模式和伪分布式模式的设置。对于初学者来说,这些实践步骤是理解Hadoop工作原理的基础。
在Hadoop集群搭建部分,手册提供了详尽的指南,包括免密码SSH设置、软件安装、Master和Slave节点的配置,以及集群的初始化、启动、停止和测试。此外,还介绍了如何通过管理界面和命令行工具来监控Hadoop集群的状态。
深入到架构分析,手册涵盖了HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。HDFS由NameNode、DataNode和Secondary NameNode三个关键角色构成,其设计特点是数据复制、容错能力和高可用性。MapReduce是一种并行计算模型,通过“映射”和“化简”两个阶段处理数据,适合处理大量数据集。
手册还讨论了Hadoop的实际应用和系统维护,包括系统监控、常用命令的总结,以及应对NameNode和JobTracker单点故障的策略。此外,提供了在不重启集群的情况下添加或删除节点的方法,以及解决常见问题的指导,如datanode启动失败、taskTracker和jobTracker启动失败等错误情况。
《Hadoop入门实战手册》是一份全面的指南,不仅介绍了Hadoop的基本概念和技术细节,还提供了丰富的实战经验和故障排查技巧,非常适合希望进入Hadoop领域的学习者。
2013-11-01 上传
2023-11-21 上传
2023-05-30 上传
2023-09-13 上传
2023-04-08 上传
2023-09-09 上传
2023-11-26 上传
2023-12-24 上传
2024-06-21 上传
littlepenguin001
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手