Hadoop入门与实战：从搭建到应用解析

"这是一本关于Hadoop入门的实战手册，主要面向初学者，包含大量实例，由北京宽连十方数字技术有限公司技术研究部编著。手册详细介绍了Hadoop的基本概念、术语、单机部署、集群搭建、架构分析以及应用和系统维护等内容，旨在帮助读者快速掌握Hadoop技术。" 在《Hadoop入门实战手册》中，首先介绍了Hadoop的基本概念，包括Hadoop是什么以及为什么选择Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，以其高可靠性和可扩展性闻名，适用于处理和存储大规模数据。系统特点包括分布式文件系统HDFS和分布式计算模型MapReduce，它们能够处理PB级别的数据，并且能够在廉价硬件上运行。使用场景通常涵盖大数据分析、日志处理、推荐系统等。 手册详细讲解了Hadoop的单机部署步骤，包括目的、先决条件（如支持平台和所需软件）、下载、安装以及操作方法，如单机模式和伪分布式模式的设置。对于初学者来说，这些实践步骤是理解Hadoop工作原理的基础。 在Hadoop集群搭建部分，手册提供了详尽的指南，包括免密码SSH设置、软件安装、Master和Slave节点的配置，以及集群的初始化、启动、停止和测试。此外，还介绍了如何通过管理界面和命令行工具来监控Hadoop集群的状态。 深入到架构分析，手册涵盖了HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。HDFS由NameNode、DataNode和Secondary NameNode三个关键角色构成，其设计特点是数据复制、容错能力和高可用性。MapReduce是一种并行计算模型，通过“映射”和“化简”两个阶段处理数据，适合处理大量数据集。 手册还讨论了Hadoop的实际应用和系统维护，包括系统监控、常用命令的总结，以及应对NameNode和JobTracker单点故障的策略。此外，提供了在不重启集群的情况下添加或删除节点的方法，以及解决常见问题的指导，如datanode启动失败、taskTracker和jobTracker启动失败等错误情况。 《Hadoop入门实战手册》是一份全面的指南，不仅介绍了Hadoop的基本概念和技术细节，还提供了丰富的实战经验和故障排查技巧，非常适合希望进入Hadoop领域的学习者。