核函数在目标定位中的应用-信息系统项目管理师真题解析

"引入核函数的定位效果-2018年上半年信息系统项目管理师上午真题及答案解析" 本文主要探讨了两种目标定位方法在FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）目标跟踪系统中的应用，其中重点介绍了核函数在定位效果中的作用以及基于概率运动预测的目标定位。 首先，核函数在目标定位中的应用显著提升了匹配效果。当目标发生形变时，核函数能够有效地抑制匹配度较低的情况，确保输出结果的三维平面仍然能突出匹配度较高的部分，从而实现对目标的有效跟踪。即使在波门出现偏移的情况下，由于核函数压制了低匹配度的结果，系统仍能锁定目标，减少了由于目标形变引起的定位误差，从而提高了跟踪的稳定性。 其次，文中对比了不引入核函数的定位情况。在目标运动过程中，如果没有使用核函数，虽然跟踪过程相对稳定，波门不会随目标形变而产生大幅抖动，能基本锁定目标，但由于跟踪误差的累积，波门会出现漂移，这在长时间跟踪时可能导致跟踪精度下降。 接着，文章提到了基于概率运动预测的目标定位策略。这种策略在目标发生较大形变时，能够保持跟踪的稳定性，波门基本不随目标形变而抖动，但同样由于跟踪误差的累积，波门会有漂移现象，影响跟踪效果。 此外，本文还涉及了实时成像跟踪系统的设计，包括选择合适的跟踪算法——序列相似性检测算法，采用两级匹配作为核心，以及利用FPGA构建数字信号处理平台，实现视频序列图像的采集、目标捕获与跟踪。通过外场实验，验证了该系统的抗干扰性、跟踪精度、稳定性和实时性，证明了系统的技术指标满足项目需求，具有较高的实用价值。 关键词：实时处理，目标跟踪，相关匹配，FPGA，Nios 这篇论文不仅阐述了核函数在定位效果上的优势，还展示了基于FPGA的实时成像跟踪系统的具体设计和实现，为相关领域的研究提供了实践参考。