SDN技术在信息系统流量监控中的应用——设计与实现
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更新于2024-08-30
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"基于SDN的信息系统数据流量实时监控系统设计,通过使用SDN技术改进传统信息系统数据流量监控的精准度问题。系统采用ab-8800数据采集器进行不受地点限制的数据传输,并利用DP100/DP300数据处理器去除冗余数据,优化数据结构。此外,设计了数据监控模块以实现对信息系统数据流量的实时监控,实验结果显示,该系统监控精准度高达89%。"
本文主要讨论了如何设计一个基于软件定义网络(SDN)的信息系统数据流量实时监控系统,以解决传统方法在精准度上的不足。SDN是一种新型的网络架构,它将网络控制与转发分离,使得网络流量的管理和监控更加灵活和高效。
在硬件层面,系统选择了ab-8800型号的数据采集器,该设备具备移动数据传输能力,能适应各种地理位置的数据收集需求。同时,DP100和DP300数据处理器用于过滤无用的冗余数据,优化整体数据结构,提高数据处理效率。这些硬件组件的结合,为实现高效的数据流量监控奠定了基础。
在数据监控模块的设计上,系统着重于实时性,能够实时监控信息系统中的数据流量,为企业的业务决策提供准确的流量信息。实验结果显示,该系统在实时监控流量的精准度上达到了89%,这是一个显著的提升,对企业管理和业务扩展具有积极的指导作用。
另一方面,文章还提到了一个与SDN不直接相关的主题,即多处理器多核心信号处理系统的程序交互机制设计。在高性能硬件如TI的TMS320C6678多核处理器上,设计了一种基于主从模式的程序交互机制。通过研究SRIO(Serial RapidIO)通信协议,实现了不同处理器间的通信,而核间中断Notify和共享变量则用于同一处理器内各核心间的交互,再利用信号量保障核心内部线程间的通信。实验表明,这种交互机制在数据信号处理中表现出稳定的功能和高效的通信性能,通信耗时仅占总时间的2%左右,证明了其在工程实践中的实用性和价值。
文章结合了SDN技术和多处理器通信机制,分别解决了信息系统数据流量监控的精度问题和多核处理环境下的程序交互难题,对于提升网络监控效能和优化信号处理系统的性能有着重要的理论和实践意义。
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2021-09-05 上传
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