淘淘商城：面试精华与技术解析（SSM+Dubbo+FastDFS）

淘淘网上商城面试总结文档涵盖了该平台的关键知识点。作为一家综合性的B2C电商平台，淘淘商城的设计目标是提供与京东类似的购物体验，允许会员进行商品浏览、搜索、添加购物车、下单并参与各种促销活动。后台管理系统则支持管理员和运营人员对商品、订单和会员进行高效管理，客服团队则负责处理用户咨询和投诉。 系统架构方面，该商城采用流行的技术组合ssm（Spring MVC + Spring + MyBatis），遵循SOA架构原则，利用Dubbo作为服务间通信框架，实现了分布式服务调用。前端界面通过JSP和EasyUI构建，兼顾易用性和用户体验。通过Freemarker进行静态化页面处理，提高性能；同时，Nginx作为负载均衡服务器，确保在高并发情况下仍能稳定运行。电商搜索功能采用了Solr，一个高效的全文检索技术。数据库层面，MySQL作为主数据库，配合读写分离策略，提升数据处理能力。 在服务治理上，使用Dubbo发布和调用业务逻辑，依赖Zookeeper作为注册中心，通过监控中心监控服务调用状态。MyBatis被选作持久层框架，因其对SQL操作的支持和在高并发场景下的优化特性。 图片存储是电商项目中的关键，淘淘商城采用了FastDFS分布式文件系统，可以水平扩展存储容量，实现负载均衡和高可用性，有效应对大量图片的需求。系统经过优化后，每个Tomcat实例能够承受400个并发连接，通过部署5台Web服务器，整体并发量可达2000。 这份面试总结文档深入剖析了淘淘商城的技术架构、服务框架选择、性能优化措施以及高并发问题的解决方案，展现出一个成熟且高效的电商平台背后的技术实力。