医学图像重建入门：经典与现代方法详解

《医学图像重建入门》是由曾更生撰写的一本面向初学者的教材，旨在介绍医学图像重建的基本原理和技术。作者以其在犹他大学做博士后的经历为背景，书中详细讲解了医学成像中的关键概念，如二维和三维平行光束成像、扇形束成像、三维平行线和锥形束成像技术。内容覆盖了解析算法和迭代算法，涉及到了X光CT、SPECT、PET和MRI等常见的医学成像设备的应用。 书中强调了深入浅出的教学方法，通过丰富的图示和直观的讨论，让读者能够更好地理解和掌握这些复杂理论，而不必陷入严格的数学推导中。作者特别提到了一些创新的成果，如使用截断的投影数据进行精确ROI重建，Katsevich的锥形束滤波反投影算法，以及利用L1极小化处理欠采样数据。 在写作过程中，作者感激多位导师和同事，特别是华人学者尤江生、梁正荣、潘小川、王革、陈光红的协助，毛雁飞的校阅，以及家人的支持。书中部分章节标注为“*”，供首次阅读者选择性阅读，不影响整体学习的连贯性。全书结构严谨，从断层成像的基本原理出发，逐步深入到平行光束图像重建的具体算法和实例，为读者提供了一个全面了解医学图像重建领域的系统性教程。 《医学图像重建入门》是一本实用且易于理解的指南，适合医学影像学专业人员、研究人员以及对该领域感兴趣的学生作为入门读物，有助于他们快速掌握医学图像重建的核心技术和最新进展。