城市热岛分析信息系统：基于SVM的自动管理与决策支持

本篇论文研究关注于"基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究"，但提供的文件信息主要聚焦于"城市热岛分析与管理信息系统的设计与应用"。研究背景指出，随着城市化进程中的快速热岛效应，对城市空气质量、能源消耗等方面产生了负面影响，因此迫切需要开发一个智能系统来分析和管理这一问题。 系统开发旨在通过交互式数据语言（IDL）技术，构建一个全面的功能平台，包括数据展示、编辑、查询、统计、空间分析、热环境质量评价和规划优化模拟等。这个系统不仅有助于城市规划师和管理者进行可视化决策，还促进了城市规划、气象管理和环保等领域向科学化、自动化的方向发展，以支持低碳城市建设。 系统的核心需求包括：有效管理城市热岛带来的环境问题，如气候变化、城市水文、空气质量等，同时关注人类健康、经济发展和社会福祉。系统设计采用插件技术和系统配置构建，主程序与插件对象相结合，通过XML配置文件存储用户设置，利用类反射技术动态生成数据对象，确保系统的灵活性和高效性。 作者王伟武和姜方鑫来自浙江大学建筑工程学，他们的工作为解决城市热岛问题提供了实用的工具和技术解决方案，这对于推动我国在城市热岛缓解方面的规划设计、人居环境改善和可持续发展策略具有重要意义。然而，论文的实际内容并未详细提及SVM眼动轨迹解读思维状态的研究，而是着重于城市热岛效应的管理信息系统，所以这部分信息在摘要中被忽略了。如果需要了解SVM在思维状态解读的具体应用，请查找其他相关文献。