HJ-1B星CCD影像大气校正：浓密植被法应用

"这篇论文是关于使用浓密植被法对HJ-1B星CCD影像进行大气校正的研究，该方法基于红波段（0.66μm）和中红外波段（1.66μm）的表观反射率之间的线性关系，通过6S辐射传输模型构建查找表，估算出气溶胶光学厚度（AOD），进而实现各个波段的大气校正。实验证明，这种方法对于HJ-1B卫星的CCD数据校正效果良好，通过与MODIS地表反射率和光谱库反射率的比较得到了验证。" 本文主要探讨的是遥感图像处理中的一个重要环节——大气校正。大气校正是遥感图像分析中的关键步骤，旨在消除大气层对地物反射的影响，以获取更准确的地表反射率信息。在本研究中，作者提出了基于浓密植被法的大气校正方法，这一方法特别适用于具有丰富植被覆盖的区域。 浓密植被法的核心在于利用红波段（0.66μm）和中红外波段（1.66μm）的表观反射率之间的关系来估算红波段的表面反射率。由于浓密植被在这些波段通常表现出一定的线性特征，因此可以通过这种关系推算出大气条件下的地表反射率。然后，结合6S（Second Simulation of a Satellite Sensor）辐射传输模型，可以构建一个查找表，用于确定0.55μm处的气溶胶光学厚度（AOD）。AOD是衡量大气中气溶胶粒子对光的散射和吸收能力的一个重要参数，对于大气校正是必不可少的。 通过建立的AOD值，可以进一步计算和校正其他波段的反射率，从而实现对整个HJ-1B星CCD影像的大气校正。为了验证该方法的有效性，论文对比了校正前后的表观反射率，以及与MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）地表反射率和光谱库中的反射率。结果显示，这种方法能够有效地改善HJ-1B星的CCD数据的校正效果，提高了图像分析的精度。 关键词涉及了大气校正、浓密植被算法和6S模型，这都是遥感图像处理领域的关键技术。其中，6S模型是一个广泛应用的辐射传输模型，可以模拟大气对地物辐射的影响，是大气校正中常用的方法之一。而浓密植被算法则为处理植被覆盖地区的大气校正提供了新的思路。 这篇论文提出的基于浓密植被法的大气校正策略对于提高HJ-1B星CCD数据的分析质量具有重要意义，尤其是在森林覆盖区域的遥感应用中。这种方法不仅提供了更精确的地表反射率信息，也为类似卫星数据的处理提供了一个有效的工具。