"多元统计分析与MATLAB编程中的逐步回归分析方法详解"

《应用多元统计分析》与MATLAB编程的第四章是关于回归分析的内容。本章主要介绍了回归变量的选择与逐步回归的概念和方法。逐步回归分为向前选择法、向后剔除法和Stepwise法三种，分别对应不同的回归模型构建过程。向前选择法是从模型中无自变量开始，根据给定的条件，每次将一个最符合条件的变量进入模型，直至所有符合条件的变量都进入模型为止。向后剔除法则是先建立全模型，根据给定的条件，每次剔除一个最不符合条件的自变量，直到回归方程不再含有不符合条件的自变量为止。Stepwise 法是前两种方法的结合，从含有某几个变量或没有自变量开始，根据给定的条件，将一个最符合条件的变量进入模型，再剔除新老变量中不符合条件的变量，接着再选入符合条件的变量，再剔除新老变量不符合条件的变量。如此反复选入变、剔除变量，直到没有一个变量可选入和剔除为止。在MATLAB中，可以使用命令stepwise(X,y)来进行逐步回归分析，其中X为不包括全为1列的向量n×m，n为样本容量，m为自变量个数，y为因变量n×1列的向量。另外，还可以根据需要使用不同的参数进行逐步回归分析，如stepwise(X,y,inmode)和stepwise(X,y,inmodel,penter,premove)等。 通过本章的学习，读者可以掌握回归分析的基本概念和方法，了解不同的逐步回归算法，并且掌握了在MATLAB中如何进行逐步回归分析。这对于实际的统计分析和建模工作具有重要的指导意义，为读者提供了实际操作的方法和工具。同时，本章的内容也为读者提供了对回归分析理论和方法的深入理解，有助于提高统计分析和建模的能力和水平。 总的来说，《应用多元统计分析》与MATLAB编程的第四章 回归分析涵盖了回归变量的选择与逐步回归的全部内容，并结合了理论和实际操作。通过对逐步回归分析的学习，读者能够掌握不同的逐步回归算法，了解如何在MATLAB中进行逐步回归分析，并且于实际应用中灵活运用这些方法和技巧。本章的内容对于提高读者的统计分析和建模能力，以及在实际工作中应用统计分析方法具有重要的指导意义。