ENVI影像预处理:控制点获取与几何纠正
需积分: 14 111 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 8.15MB PPT 举报
本文主要介绍了ENVI的基本影像处理,包括ENVI软件的概述、影像预处理、信息提取以及制图与三维可视化等核心步骤。ENVI是一个强大的遥感图像处理和分析工具,它利用IDL(Interactive Data Language)作为开发语言,提供了一系列扩展模块,如大气校正、立体像对高程提取等,帮助用户从图像数据中获取精确的地物信息。
1. ENVI快速入门
ENVI(Environment for Visualizing Images)是专为遥感图像处理设计的软件,它支持多种遥感数据类型,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等。ENVI的体系结构由主模块和一系列扩展模块组成,包括数据输入输出、图像显示分析、预处理、信息提取和专题制图等功能。用户可以通过IDL进行定制化开发,实现更高级的分析需求。
2. 影像预处理
影像预处理是遥感数据分析的关键步骤,主要包括几何纠正、融合、镶嵌等。几何纠正用于校正图像的空间位置,确保图像与地图或其他参考数据匹配;融合将不同传感器或分辨率的图像结合,以增强图像细节和光谱信息;镶嵌则将多个图像拼接成一个完整的地理覆盖区域。
3. 大气校正
ENVI的大气校正扩展模块可以去除水蒸气、气溶胶散射等对影像的影响,提高地物反射率和辐射率的准确性,揭示影像的真实地表状况,使图像更清晰,便于后续的地物识别和分析。
4. 立体像对高程提取
通过立体像对高程提取模块,ENVI可以从各种卫星数据源(如ALOS PRISM、ASTER等)中快速生成数字高程模型(DEM),提供精确的地表地形信息,这对于地形分析、灾害监测、城市规划等领域至关重要。
5. 影像信息提取与分析
ENVI提供了多种影像信息提取方法,包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等。这些功能有助于识别和量化地物特性,比如植被覆盖、土地利用变化等,为科学研究和决策提供依据。
6. 制图与三维可视化
ENVI不仅能够进行传统的二维专题制图,还能进行三维可视化分析,结合GIS数据,实现对环境、地形和遥感信息的深度探索。用户可以将分析结果以地图、图表等形式展示,方便报告和共享。
总结,ENVI作为一个全面的遥感图像处理平台,其强大的功能覆盖了从数据处理到信息提取的各个环节,是遥感领域不可或缺的工具,尤其在控制点获取、影像预处理和信息分析等方面具有显著优势。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2012-09-18 上传
黄子衿
- 粉丝: 20
- 资源: 2万+
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南