优化铁路集装箱转运：同步班列调度算法与效率提升

本文主要探讨了基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化方法，由西南交通大学机械工程学院和轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室的何迅、郭鹏和栾玉麟共同研究。铁路集装箱中心站作为内陆运输网络的关键节点，转运作业对于提升多式联运效率至关重要。传统的作业模式中，班列间的集装箱转运通常需要经过堆场，这会导致两次装卸和一次暂存作业，增加了时间和成本。 为了减少不必要的暂存作业并提高效率，研究者提出了一个数学规划模型，目标是最大化同步转运的集装箱箱数。这个模型创新性地采用了突破性局部搜索框架，这是一种高效解决大规模问题的求解策略，能够在复杂情况下迅速找到接近最优解的解决方案。通过这种方式，调度优化旨在缩短不同运输方式之间的转运周期，从而提高铁路集装箱运输的整体运营效率。 文章的核心内容包括构建数学模型、引入突破性局部搜索算法的设计和实施，以及通过实际案例分析来验证所提出的启发式算法的有效性和性能。这种方法对于铁路集装箱中心站的运营管理具有显著的实际意义，可以促进物流效率提升，降低运营成本，适应现代运输业对高效率和灵活性的需求。 关键词：同步转运、铁路集装箱中心站、调度优化、突破性局部搜索。引用时应参考提供的URL链接。这篇文章发表在《计算机系统应用》杂志2019年第10期，对于对物流和供应链管理感兴趣的读者来说，是一篇值得深入研究的学术论文。