Oracle分析函数over与开窗函数详解：实例与应用

Oracle的分析函数over是数据库查询中的重要工具，它在8.1.6版本之后被引入，旨在处理基于分组的数据聚合，并在每个组内返回多行结果，这与传统的聚合函数如SUM、COUNT等不同。以下是对over函数的深入解析： 1. **按时间序列统计**：分析函数over可用于按特定规则进行累计计算。例如，统计某商店每天的营业额，通过over子句可以计算前一天的累计值。示例查询将日期（datesale）和前一天的累计销售额（SUM）组合在一起，输出如下的结果： ``` DATESALESUM ------------------- 12020--1天 21535--1天＋2天 31449--1天＋2天＋3天 41867--1天＋2天＋3天＋4天 53097--1天＋2天＋3天＋4天＋5天 ``` 2. **排名和排名函数**：对于找出各班成绩第一名的学生，使用rank()函数配合over子句。由于row_number()不适用于这种情况下可能出现并列第一名的情况，因此推荐使用rank()或dense_rank()。rank()函数根据降序排序，两个并列第二名之间会有跳跃，而dense_rank()则保持连续性： ```sql SELECT name, class, rank() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) AS mm FROM t2 WHERE mm = 1; ``` 3. **区别与用法**： - rank()和dense_rank()的主要区别在于排名的连续性：rank()有间隙（例如，如果有两个并列第二名，下一个名次将是第四名），而dense_rank()则是连续的（两个并列第二名后紧接着是第三名）。 - 在分类统计中，如按类别（如A、B、C）计数或求和，可以利用over子句实现分组累加： ```sql SELECT a, c, SUM(c) OVER (PARTITION BY a) FROM t2 ``` 以上SQL查询会按类别a计算总和，并为每个类别显示累积的c值。 总结来说，Oracle的分析函数over及其变种rank()和dense_rank()提供了强大的数据处理能力，特别是在需要按分组进行动态累计或复杂排名时，能简化复杂的SQL查询，提升数据分析的灵活性。理解这些函数的使用场景和特性对于高效地操作Oracle数据库至关重要。