OpenCV入门指南：快速掌握与实践

"OpenCV入门教程"是一本面向OpenCV初学者的指南，由作者于仕琪编写，他的电子邮箱为shiqi.yu@szu.edu.cn，开放资源可从http://www.opencv.org.cn获取。这本书旨在帮助读者克服学习OpenCV时遇到的挑战，尤其是针对C/C++编程基础和算法原理的理解。 首先，作者强调了学习OpenCV的关键在于提升编程能力和理论知识。编程能力的提升需要通过大量实践，比如熟练掌握编程流程，包括编写（编辑）、编译、链接和运行代码。VisualC++在此过程中扮演重要角色，它是常用的开发工具。理解头文件和库文件的作用也是必要的，头文件包含函数声明，库文件包含实现细节。 OpenCV本身是一个强大的计算机视觉库，提供了一系列的算法支持，从基础滤波到复杂的物体检测。学习者不需要完全理解所有算法原理就能开始使用，重要的是掌握OpenCV提供的数据结构和基本用法，通过实践逐渐熟悉。 书中还涉及了如何处理常见的编译错误，如找不到头文件或拼写错误，以及链接错误和运行时错误，这些都是学习过程中可能遇到的问题，作者给出了相应的解决方案和指导。第2章介绍了OpenCV的起源和发展，以及它的开源协议，这对于理解库的功能和使用权限至关重要。 在第3章，作者深入讲解了图像的基本操作，如图像的表示方法，以及Mat类的使用，这是OpenCV中最核心的数据结构之一。通过创建Mat对象，读者可以开始执行基本的图像处理任务。章节内容逐步递进，旨在帮助读者建立起对OpenCV的基础认知，并逐步提高他们的实践技能。 这本入门教程是一个实用且系统的指南，适合那些想要进入计算机视觉领域，但缺乏编程基础或对OpenCV不熟悉的初学者。通过跟随教程，读者不仅能够学习OpenCV的基础知识，还能掌握必要的开发技巧，为后续更深入的学习打下坚实的基础。同时，作者也鼓励读者参与反馈和交流，以便不断优化教程内容和提高自己的技能。"