使用ModelArts实现疫情防护：戴口罩识别教程

"疫情防护识别：是否戴口罩识别.pdf" 这篇文档是关于如何使用华为云ModelArts平台进行图像分类和目标检测任务的实践教程，特别针对“是否戴口罩识别”这一疫情防护场景。该课程适合入门级人工智能学习者，旨在帮助他们掌握人工智能项目开发流程，了解计算视觉的应用，并体验华为云的一站式AI开发工具。 首先，学习者需要理解和掌握AI的基本概念，包括模型、模型训练和预测。模型是AI的核心，通过模型训练，我们可以让机器学习特定任务的规律，如在这次任务中，让机器学会区分图像中的人物是否佩戴口罩。预测阶段则是利用训练好的模型对未知数据进行判断，以确定图像中的人物是否戴口罩。 在具体实践中，课程会引导学生通过ModelArts平台进行一系列操作，包括： 1. 登录ModelArts平台，通常通过U+新工科智慧云的课程入口，进入基于ModelArts平台的人工智能项目开发。 2. 在ModelArts中选择合适的区域，确保是北京四区，因为课程内容可能基于此设定。 3. 授权ModelArts使用OBS（Object Storage Service）服务，这是存储和管理数据集的地方。在数据管理界面，如果没有权限，需要进行服务授权。 4. 准备AK/SK密钥，这是华为云服务的身份验证凭证。用户需要在账户设置中创建并获取访问密钥，然后在ModelArts平台上输入以启用服务。 5. 创建数据集，命名并指定数据集的位置，通常是新建一个OBS桶，确保区域与ModelArts所在区域一致。 在这个过程中，数据集的构建至关重要。学习者需要收集或获取包含人物是否戴口罩的图像，进行数据标注，以便机器能理解哪些特征表示戴口罩，哪些表示未戴。数据集的创建和管理，以及数据的上传和预处理，都是AI项目的关键步骤。 完成这些步骤后，学习者可以进一步在ModelArts的自动学习模块中选择图像分类任务，导入准备好的数据集，配置训练参数，启动训练。ModelArts会自动进行模型训练，之后进行模型验证和评估，最后可以将训练好的模型部署，用于实际的口罩识别应用。 通过这个实践，学生不仅能够掌握ModelArts的基本操作，还能深入理解AI项目从数据准备、模型训练到模型部署的全过程，增强其在大数据和云计算环境下解决实际问题的能力。此外，由于涉及的是疫情防控相关技术，这也是一次将AI技术应用于社会公益的实际案例。