QualNet-5.n EXata-2.n教程:大规模网络仿真与高效性能
需积分: 50 104 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 17.77MB PPT 举报
QualNet-5.n-EXata-2.n教程是一份深入介绍网络仿真技术的实用指南,特别关注于大型异构网络的性能模拟和高效管理。本教程分为第一章,主要涵盖以下几个关键内容:
1. GUI概述和安装 - 介绍了QualNet的历史背景,它起源于GloMoSim项目,由DARPA在UCLA进行的研究,旨在提高大型网络仿真效率。该软件提供了图形用户界面,支持多种路由算法(如AODV, DSR, OLSR等),并包含三维动画演示和商业/军用协议模型。
2. 网络性能与扩展性 - 当网络规模达到10,000个节点以上,特别是MANET(移动 ad hoc 网络)环境,QualNet通过高保真模型和详尽的验证确保精确性,同时通过高效的调度和并行计算提升速度和扩展性。
3. 结构与API - QualNet的设计模仿OSI模型,明确相邻层间的接口,使得模型和网络间的代码移植变得可行。
4. 精确性和实时性 - 以SRC为例,展示了QualNet在模拟大量节点通信时的速度优势,对比其他商用工具,QualNet可以在更短的时间内完成同样复杂的场景,给潜在的军方客户留下深刻印象。
5. 高速仿真 - 以Boeing引用的“QualNet50”为例,强调了QualNet在仿真速度上的显著提升,能够在模拟复杂网络交互时节省大量时间。
通过本教程,学习者将掌握如何利用QualNet进行精确、高效的网络仿真,这对于网络设计、测试和优化具有重要意义。无论是商业应用还是军事用途,QualNet都是一个强大的工具,能够帮助理解大规模网络行为并支持决策制定。
2020-02-12 上传
2011-03-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-08-11 上传
2011-03-26 上传
八亿中产
- 粉丝: 27
- 资源: 2万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析