并行分区拣选策略的自动分拣系统优化方法

本文主要探讨了自动分拣系统中并行分区拣选策略的优化问题，发表于2010年的《深圳大学学报理工版》。研究者针对自动分拣系统的效率，重点关注了三个关键因素：拣货区数量、缓冲区容量以及品项分配。传统的串行拣选方式在多拣货区系统中容易成为效率瓶颈，而并行分区拣选（Synchronized Zoning, SZ）策略则通过将多个拣货区同时处理一个订单，然后通过缓冲区管理货物的顺序流动，以提升整体效率。 文章首先分析了这三个因素与并行分区拣选策略之间的相互作用，尤其是在拣货区挡板的动作时序对订单拣选总时间的影响。作者提出了一种综合优化方法，目标是通过最小化总拣选时间来确定最佳的拣货区数量和缓冲区容量。为了实现这一目标，他们引入并改进了相似系数的概念，这是一种度量品项之间相似性的工具，有助于更有效地进行品项分配。 作者构建了一个基于相似系数的品项分配聚类模型，开发了一种启发式聚类算法，通过这种方法可以动态调整品项在各个拣货区的分布，以适应系统的实时需求。这个聚类模型考虑了实际操作中的复杂性，突破了先前研究中对于拣货区数量和缓冲区容量设定的局限。 通过对某自动分拣系统的实例仿真分析，研究结果证实了所提出的综合优化方法的有效性。它不仅提高了系统的拣选效率，还能够更好地适应不同类型的商品和订单特性。这篇文章在自动分拣系统设计和优化方面提供了一种实用的策略，对于提升物流自动化系统的性能具有重要意义。 本文的研究成果对于改善自动分拣系统的运行效率、降低运营成本以及提升服务质量具有重要的工程应用价值，对于物流工程领域和计算机控制理论的研究者都具有参考价值。